下面内容摘自互联网并作了整理。名词：BI(Business Intelligence)：商业智能，DW(Data Warehouse)：数据仓库，详见正文Q1部分。OLTP(On-Line Transaction Processing)：联机事务处理也称为面向交易的处理系统，其基本特征是顾客的原始数...
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2015-03-21 18:21:18
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缺失值填充之后，就要对其他格式有问题的属性进行处理了。比如Sex Embarked这些属性的值都是字符串类型的，而scikit learn中的模型都只能处理数值型的数据，需要将这些原始的字符串类型的数据转为数值型数据。所有数据通常可以分成两种类型：定量与定性。定量的属性（数值属性）通常蕴涵着可排序性...
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2015-03-20 23:44:48
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下列地址经抽查测试，大部分可用，不可用已删去，部分未测试。数据比较原始也比较老旧，不过用来测试还是足够的。包含了机器学习，数据挖掘和智能推荐的原始数据和结果集。一般写算法都是自己瞎弄一些数据测试，虽然讨论班上师兄师姐们经常说一些常用的数据集，就是没当回事。今天看了看唉，真是太好了，可惜俺知道的太晚了...
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2015-03-20 16:06:38
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Titanic是kaggle上的一道just for fun的题，没有奖金，但是数据整洁，拿来练手最好不过啦。这道题给的数据是泰坦尼克号上的乘客的信息，预测乘客是否幸存。这是个二元分类的机器学习问题，但是由于数据样本相对较少，在当时慌乱的情况下幸存者有一定的随机性，还是有一定挑战的。首先，我们要先看...
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2015-03-20 14:21:49
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ID3是数据挖掘分类中的一种（是一种if-then的模式），其中运用到熵的概念，表示随机变量不确定性的度量H（x）=-∑pi *log pi信息增益是指特征A对训练数据集D的信息增益g（D，A），定义为集合D的经验熵H（D）与特征A给定条件下D的经验条件熵H（D|A）之差g（D，A）=H（D）-H（...
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2015-03-19 23:25:45
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1）数据挖掘的一种定义 是一项通过探测大量数据以发现有意义的模式和规则的业务流程。 数据挖掘是一种业务流程，它以其它业务流程产生的大量数据为输入，一般经过清理，整理，识别、分析和度量等加工，得到某种有意义的模式或规则作为输出。而这种输出反过来可以为其它业务流程提供度量，判断，预测等作用。 数据挖掘的基础是大量的数据，不同的挖掘方法和目的对于数据量的要求会有所不同，但一般而言...
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2015-03-18 23:23:18
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SPSSClementine是Spss公司收购ISL获得的数据挖掘工具。在Gartner的客户数据挖掘工具评估中，仅有两家厂商被列为领导者：SAS和SPSS。SAS获得了最高ability to execute评分，代表着SAS在市场执行、推广、认知方面有最佳表现；而SPSS获得了最高的comple...
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2015-03-18 17:44:03
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最近觉得十分迷惑，还是不知道自己想要做的是什么，寒假的时候搭建过python服务器，最近也在学安卓。但是总觉得要学的很多，并且这些都并不是自己想做的唉。目前要学习的主要有3个方向了。1.数据挖掘需要学习的地方：推荐系统/数据挖掘/python/R语言/数据分析2安卓：需要学习的地方：java核心思想...
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2015-03-18 13:46:53
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1. 微信公众号后台服务系统 1
2. 视频图文发布与点播系统 1
3. 图片验证码自动识别 2
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6. 数据挖掘，可视化 2
7. CRUD框架 3
8. 通用web远程接口 3
9. oracle,mysql,sql server(mssql) sql转换器...
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2015-03-18 12:23:29
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好文章推荐阅读，大家共同进步提高。机器学习优质公开课资料权威汇总http://www.shookr.com/tech/572-2015-02-03-06-31-09数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么？http://www.shookr.com/opinions/573-ola....
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2015-03-16 23:02:12
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