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搜索关键字:度量    ( 2066个结果
度量术语之一:研发阶段(工作量分类)
为了能够统一进行工作量的比较,ISO、ISBSG(国际软件基准比对标准组)/CSBSG(中国软件基准比对标准组)采用了一些分类方法。 注意这些分类方法看起来很像瀑布模型的“研发阶段”,但实际上即使是采用迭代、敏捷开发,仍可以把每个迭代内的工作量分解为这些类型,以便于以往瀑布模型的工作量进行对比。 左边是ISO的定义,右边是ISBSG(CSBSG采纳了ISBSG的定义) ...
分类:其他好文   时间:2014-09-18 20:45:34    阅读次数:274
数据挖掘学习笔记 多维数据模型-数据立方体
多维数据模型是为了满足用户从多角度多层次进行数据查询和分析的需要而建立起来的基于事实和维的数据库模型,其基本的应用是为了实现OLAP(Online Analytical Processing)。其中,每个维对应于模式中的一个或一组属性,而每个单元存放某种聚集度量值,如count或sum。数据立方体提...
分类:其他好文   时间:2014-09-17 21:47:22    阅读次数:479
六大设计原则
1. 单一职责原则(SRP: Single Resposibility Principle) 用“职责”或“变化原因”来衡量接口或类设计得是否优良,但“职责”和“变化原因”都是不可度量,因项目而异。 好处: 类的复杂性降低,职责有清晰明确...
分类:其他好文   时间:2014-09-17 01:14:31    阅读次数:221
文本比较算法:计算文本的相似度
在给定的字符串A和字符串B,LD(A,B)表示编辑距离,LCS(A,B)表示最长公共子串的长度。如何来度量它们之间的相似度呢?
分类:其他好文   时间:2014-09-16 14:11:00    阅读次数:150
单片机入门指南系列(一) 单片机的前世今生
单片机的前世今生            很久以前,人类发明了数字。自此,人类社会发生了巨大的变化。有了数字,人们解决了很多问题。在数字的帮助下,人们学会了度量和计算,人们发明了温度计,发明了钟表,发明了直尺,发明了算盘……生活中原本模糊的概念,变的不再模糊,而是十分精确。          1870年以后,科学技术的发展突飞猛进,各种新技术、新发明层出不穷,并被迅速应用于工业生产,大大促进了...
分类:其他好文   时间:2014-09-15 02:14:18    阅读次数:271
从信息熵角度去理解问题
信息是个很抽象的概念。人们常常说信息很多,或者信息较少,但却很难说清楚信息到底有多少。比如一本五十万字的中文书到底有多少信息量。直到1948年,香农提出了“信息熵”的概念,才解决了对信息的量化度量问题。三国真人娱乐城一条信息的信息量大小和它的不确定性有直接的关系。比如说,我们要搞清楚一件非常非常不确...
分类:其他好文   时间:2014-09-13 18:32:25    阅读次数:497
Android Activity
Activity类定义出来后, 何时实例化,方法何时调用都有Android系统决定 Activity的exported属性为ture时,表明这个activity可以被其他应用调用 不能再activity的onCreate方法中获取控件的宽度和高度,因为此时控件还没有完成度量 在Activity的声明...
分类:移动开发   时间:2014-09-12 22:07:24    阅读次数:343
编写更少量的代码
在看项目代码的过程中你会发现某些代码完全可以直接用开源框架来减少代码量的,如一些带有until的工具类、一些常用的io操作等;研究发现一般的应用程序每 1,000 行代码就包含 20 到 250 个 bug!这个度量被称作缺陷密度。因此可得出一个重要的结论:更少的代码意味着更少的缺陷。个人认为在项目...
分类:其他好文   时间:2014-09-11 19:04:42    阅读次数:458
自适应含噪信号过零率算法
本文讨论的是实际使用过程中计算过零率的一种自适应方法。过零率常用于语音检测识别中,一般叫短时过零率更贴切些(指一段短时平稳信号才能计算过零率),简单有效,近期亦打算将这个简单的概念用于识别脚步声和卡车声(近似短时平稳)。过零率的定义计算一般通过下面的表达式描述:过零率是对频率从时域进行的一种简单的度量,一般情况下,过零率越大频率近似越高,反正亦然,相关推倒可参考相关文献。自然信号由于电路、环境引入...
分类:其他好文   时间:2014-09-11 17:15:52    阅读次数:190
浅谈算法时间复杂度
这次呢,大鹏哥跟大家来谈谈算法的时间复杂度这个东西,通常说到时间复杂度还会想到它的双胞胎兄弟-空间复杂度,下面就先来看一下这两个度的区别: 时间复杂度就是度量算法执行的时间长短;空间复杂度就是度量算法所需存储空间的大小。          通常情况下,算法的基本操作重复执行的次数是一个关于n的函数f(n),因此呢算法的时间复杂度记作:T(n)=O(f(n))          分析:随着n的...
分类:其他好文   时间:2014-09-11 15:22:32    阅读次数:126
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