就是欧拉判定，判定之后就可以使用DFS求欧拉回路了。图论内容。
这里使用邻接矩阵会快很多速度。
这类题目都是十分困难的，光是定义的记录的数组变量就会是一大堆。
#include
#include
#include
#include
using namespace std;
struct Edge
{
int ed, des;
Edge(int e = 0, int d ...
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2014-06-26 13:16:05
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1时间复杂度分析由于该图采用邻接矩阵存储，整个算法遍历的过程所花费的时间复杂度为该矩阵的N(row*col)。而由于其需要分别访问已经定位，需要进行分别2次操作，如下：visited=newbool[col*row];//访问标记for(i=0;i#include#include#include#i...
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2014-06-25 22:11:11
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凯莱公式:
spanning_trees_num( G ) = spanning_trees_num( G - e ) + spanning_trees_num( G · e )
矩阵树定理：
G 对应的拉普拉斯矩阵（度矩阵 - 邻接矩阵）L( G )
删除任意一行一列得到的行列式的值det( L*( G ) )
即生成树的个数，即spanning_trees_num( G...
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2014-06-24 22:05:54
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邻接矩阵：用两个数组分别存储数据元素（顶点）的信息和数据元素之间的关系（边或弧）的信息。
比如考虑下面这个有向图：
如果用邻接矩阵存储可以表示为：
1.顶点数组：
2.邻接矩阵：
图的遍历：
深度优先（DFS）：
深度优先搜索遍历类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。假设初始状态是图中所有顶点未曾访问过，...
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2014-06-24 15:48:29
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图论中一个经典问题就是求最短路，最为基础和最为经典的算法莫过于 Dijkstra 和 Floyd 算法，一个是贪心算法，一个是动态规划，这也是算法中的两大经典代表。用一个简单图在纸上一步一步演算，也是很好理解的，理解透自己多默写几次即可记住，机试时主要的工作往往就是快速构造邻接矩阵了。
对于平时的练习，一个很厉害的 ACMer 说：“刷水题可以加快我们编程的速度，做经典则可以让我们触类旁通，初期如果遇见很多编不出，不妨就写伪代码，理思路，在纸上进行整体分析和一步步的演算，然后在转换成代码，再反复迭代”。L...
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2014-06-22 20:36:46
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检查一个图是否是二分图的算法
使用的是宽度搜索：
１ 初始化一个颜色记录数组
２ 利用ｑｕｅｕｅ宽度遍历图
３ 从任意源点出发，染色０， 或１
４ 遍历这点的邻接点，如果没有染色就染色与这个源点相反的颜色，如果已经染色并且和源点的值相反，那么就是合法点，如果是相同的颜色，那么就不能是二分图
参考：http://www.geeksforgeeks.org/bipartite-gra...
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2014-06-22 18:35:43
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有向图和无向图在编程中的表示方法是差不多的，本问介绍邻接表表示方法。
有向图对象的代码轮廓如下：
public class Digraph {
public Digraph(int v) {
}
// 创建v到w的边
public void addEdge(int v, int w) {
}
// 获取v能直接到达...
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2014-06-22 13:57:37
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之前我们介绍过图的邻接矩阵存储法，它的空间和时间复杂度都是N2，现在我来介绍另外一种存储图的方法：邻接表，这样空间和时间复杂度就都是M。对于稀疏图来说，M要远远小于N2。先上数据，如下。4 51 4 94 3 81 2 52 4 61 3 7 第一行两个整数nm。n表示顶点个数（顶点编号...
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2014-06-18 10:26:09
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图遍历的演示
[问题描述]
很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试写一个程序，演示无向图的遍历操作。
以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。
借助于栈类型（自己定义和实现）将深度优先遍历用非递归算法实现。（非递归算法的实现为选做内容，如能实现，适当加分）
[测试数据]
...
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2014-06-18 06:00:19
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题目链接：Borg Maze
日，终于过了，对这题，无力多说，没想到还有那样的数据，不搜题解，我八辈子也过不了，最小生成树的最后一题！
题意：就是 S 是初始点，A是外星人，构造一条路线使他们都能到达，且路线长度最短；
思路：1.求距离->(BFS) 2. 构图(小数据：邻接矩阵) 3.建树（Prim）
水题，难的是 POJ后台。
没看别人题解，不知道加gets（）
...
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2014-06-17 23:10:34
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