http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/8308762数据挖掘中所需的概率论与数理统计知识（关键词：微积分、概率分布、期望、方差、协方差、数理统计简史、大数定律、中心极限定理、正态分布）导言：本文从微积分相关概念，梳理到概率论与数理统计中的相关知识...
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2015-02-23 20:06:15
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分布式缓存架构先看架构： 图一用户通过访问http服务器，然后访问应用服务器资源，应用服务器调用后端的数据库，在第一次访问的时候，直接访问数据库，然后将要缓存的内容放入memcached集群，集群规模根据缓存文件的大小而定。在第二次访问的时候就直接进入缓存读取，不需要进行数据库的操作。这个适合数据变...
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2015-02-23 15:22:58
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在数据挖掘中，如何进行有约束地挖掘，如何对待挖掘数据进行条件约束与筛选，是本文探讨的话题。
Why do we use constraint-based pattern mining? Because we’d like to apply different pruning methods to constrain pattern mining process.
And for those reas...
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2015-02-21 21:05:46
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调查显示，到2020年，全球数据使用量预计将暴增44倍，达到35.2ZB。大数据颠覆了传统的IT世界，挑战着企业的存储架构、数据中心的基础设施，数据仓库、数据挖掘、商业智能、云计算等各个应用环节。工业革命以后，书籍等以文字为载体的知识大约每十年可以翻一番;1970年以后，知识大约每三年就可以翻一番;...
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2015-02-18 12:59:07
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参考资料：http://baike.baidu.com/link?url=vlCBGoGR0_97l9SQ-WNeRv7oWb-3j7c6oUnyMzQAU3PTo0fx0O5MVXxckgqUlP871xR2Le-puGfFcrA4-zIntq
更多挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
RoughSets算法是一种比...
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2015-02-18 11:55:32
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Pattern Evaluation@(Pattern Discovery in Data Mining)
本文介绍了数据挖掘中模式挖掘，评估所得模式与规则科学性的方法。...
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2015-02-17 22:25:38
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世界互联网大会，这个行业最最牛的盛世，齐聚了全国最牛的互联网大牛。各个大佬都在喷移动，云，大数据挖掘；但是这些东西都是大家都在做的，也是都能说的，但是互联网的未来不在这，巨头们都知道，也都在布局，这个他们不能说，也不敢说。那么互联网的未来在哪里？ 也许互联网的未来在没有互联网，或者叫颠覆自己。早上看...
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2015-02-17 16:29:49
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本栏目（数据挖掘）下海量数据挖掘专题是个人对Coursera公开课海量数据挖掘（2015）的学习心得与笔记。所有内容均来自Coursera公开课Mining Massive Datasets中Jure Leskovec, Anand Rajaraman以及Jeff Ullman老师的讲解。（https://class.coursera.org/mmds-002/lecture）
第1讲---...
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2015-02-16 06:50:14
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更多数据挖掘算法：https://github.com/linyiqun/DataMiningAlgorithm
介绍
CBA算法全称是Classification base of Association，就是基于关联规则进行分类的算法，说到关联规则，我们就会想到Apriori和FP-Tree算法都是关联规则挖掘算法，而CBA算法正是利用了Apriori挖掘出的关联规则，然后做分类判断，所以在...
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2015-02-15 09:31:02
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任何比较关注业界新闻的人，都会知道最近一两年IT行业的几个关键字：移动端、LBS、SNS和大数据。前边三个，大家应该是很熟悉的，因为身边早已充斥着相关的应用。唯独最后一个大数据，在大部分人眼中却是非常陌生的，除了知道如数据挖掘、智能推荐等几个看似非常高深的词汇之外，却是不知其里的。 首先，笔者需要告...
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2015-02-13 23:43:48
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