大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集。也就是说“大数据”本身并不是一种新的技术，也不是一种新的产品，
而是我们这个时代出现的一种现象。而这个“大”达到了一种什么样的程度呢？可以说他即将突破现有常规软件所能提供的能力极限。
综上所述，我们觉得使用麦肯锡的定义可能会更为简洁明了：大数据是指无法...
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2014-05-08 12:30:00
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高精度之大数的除法，大数据计算c语言一样强大...
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2014-05-08 04:27:19
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大数据量引起的高并发处理：
1、数据量超过百万时增加集群服务器，比如使查询和操作分别在不同服务器上执行，如果数据量超过千万时这样会增加服务器间相互复制数据的资源开销，这时考虑把数据资源比如用户表根据ID放在不同的数据库集群中。
2、是页面静态化，因为html比jsp更节省资源和性能，考虑将页面做成html返回给客户，比如用freemarker工具
3、缓存技术，集群中采用memcached...
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2014-05-08 04:18:07
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Python+Django+SAE系列教程12-----配置MySQL数据库...
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2014-05-08 00:20:06
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Python+Django+SAE系列教程11-----request/pose/get/表单...
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2014-05-07 23:31:54
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因为关注大数据，也写过若干关于大数据的文章，做过若干关于大数据的演讲，所以对有关这一主题的论文和书籍非常有兴趣。过去几年，在这方面读过十几本书，上百篇论文和文章。相对而言，舍恩伯格的《大数据时代》是迄今为止我读过的最好的一本专著，中英文都算上。此书的一大贡..
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2014-05-07 15:24:59
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从CPU/OS到虚拟机和云计算
关于这个话题，套用一句谚语就是三十年河东三十年河西，风水轮流转。软件和硬件一定是相互促进、相互拆台又相互搭台的。一些之前被诟病的上层架构，或许若干年之后会被发现成了最合适的选择，而再过若干年，又会变得不合适。软件定义亦或是硬件定义，同样也是这样，硬件定义的结果是性能够强但是不灵活，此时软件定义便会开始酝酿翻盘，但是任何事情都有惯性，软件“过度”定义之后，会发...
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2014-05-07 12:24:40
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使用.net dataexcel通信搭建一个简单的文件服务器。
通信简单介绍
1，通信使用TCP协议。
2，采用session机制，控制简单通信安全与连接限制防攻击。
3，采用开放协议包格。(32字节数据包)
4，采用网络断开，自动连接机制保证连接。
5，采用压缩机械压缩大数据（比如.net 里面datatable,dataset的传输）。
6，采用事件机制，更容易，更符合.net开发习惯。
7，采用异步传输，较大的连接与并发。
8，采用数据包头，解决粘包。
9，采用命令方式，更容易扩展。
10，采用允许...
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2014-05-07 08:11:20
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数据库是程序的仓库，也是程序中最脆弱的一部分，因为它的脆弱性和重要性，所以需要专门进行管理和优化。在如今的网络化的时代更加需要数据库的灵活和快捷，一个高效的数据库能够使程序运行效率更快，提高程序的运行效率。但往往对数据库的设计达不到我们想要的效果，所以数据库的优化显得尤为重要。该系列文章正是考虑大数据量的当今如何才能让数据库的设计更加灵活，数据检索、操作更加高效展开的讨论，其中涉及到的优化...
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数据库 时间：
2014-05-07 06:12:15
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云计算的核心思想是简化IT服务交付的方式和流程，它其实不仅是一门技术，更是一种服务模式的变革，云可以把各种IT技术融合在一起，向客户提供自下而上整体的IT服务，使得客户更高效更专注地运作核心业务，而非底层的软硬件。许多企业对云计算的疑惑已经从“是否应该实施它”转变为“如何实施它以实现最大价值”。
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2014-05-07 01:36:50
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