1、Group by Group by语句永远结合聚合函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。 格式： Select 列名，聚合函数(列名) From 表名 Group by 列名 分组：先查询结果（统计出相关总数或总和）；统计出来之后或者查询出来以后，再进行分组（依据某个列来进行的分组） 2、分组 ...
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2021-06-23 16:43:46
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导读 1.where和having的区别 2.聚合函数和group by 3.where 和having的执行顺序 4.where不能使用聚合函数、having中可以使用聚合函数 1.where和having的区别 where: where是一个约束声明,使用where来约束来自数据库的数据; wh ...
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2021-06-22 18:33:38
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前面我们学习了聚合查询，本篇我们来看看在模型设计中如何应用引用模式来提高查询效率。本文简单介绍了MongoDB的模型设计中的内嵌模式和引用模式，探讨了引用模式的使用、何时使用 及 使用限制。 ...
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2021-06-20 18:24:03
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上一篇文章我们简单的介绍《 linux中sqoop实现hive数据导入到mysql》，本文将简单介绍如何通过sqoop把hive数据导入到mysql。一. 前期准备 实践本文内容，默认您已经安装和部署了hadoop,mysql,hive,sqoop等环境。如相关安装和部署有问题，可以参考《 linu ...
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数据库 时间：
2021-06-19 19:26:08
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Hive列转行： select school,concat_ws('|',collect_set(name)) as name from tmp_01 group by school; 注意：collect_set 有重复的会去重， collect_list 有重复的不去重 hive行转列： sel ...
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2021-06-19 19:05:46
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闲下来可以找找电影看看。 https://jubt.ml/cn/index.html ...
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2021-06-18 19:31:40
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原文链接： https://data-flair.training/blogs/data-locality-in-hadoop-mapreduce/ 1、什么是数据本地化 数据本地化（Data locality）是指将计算移动到数据所在的节点，而不是移动数据移动到计算所在的节点。在Hadoop中，一 ...
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2021-06-18 19:09:26
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InputSplit是block和mapper之间的代理，也即是为mapper提供了一个数据视图。 我们以HDFS的block的大小为128MB举例，当一行日志为130MB（包括行分隔符），这一行数据会被分在两个block中，如果mapper直接读block的话，会读到一个被截断的行日志。这是为什么 ...
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2021-06-18 18:49:59
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1、保留相对集中的图斑，删除零星图斑 利用聚合面，再按面积排序删除面积小于某一阈值的图斑 2、按点删除线上的节点 将线转点，再用点擦除点，将擦除后的点转线。 3、计算要素几何属性-坐标、面积等 “添加几何属性” 4、ArcGIS多环缓冲区制作色带 “多环缓冲区” 5、ArcGIS简单栅栏制作 在ar ...
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2021-06-17 17:16:14
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