TensorFlowSharp入门使用C#编写TensorFlow人工智能应用学习。TensorFlow简单介绍TensorFlow是谷歌的第二代机器学习系统，按照谷歌所说，在某些基准测试中，TensorFlow的表现比第一代的DistBelief快了2倍。TensorFlow内建深度学习的扩展支持，任何能够用计算流图形来表达的计算..
介绍 TensorFlow是一个采用数据流图（data flow graphs）,用于数值计算的开源软件库。 最初是由Google大脑小组（隶属于Google机器智能研究机构）研究开发，主要用于机器学习和深度神经网络方面的研究。它是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，在20 ...
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2017-04-13 11:57:09
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TensorFlow(腾三福[1] )是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据 ...
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2017-03-31 15:32:13
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原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22410917 TensorFlow 是 Google 基于 DistBelief 进行研发的第二代人工智能学习系统，被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着 N ...
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2017-02-06 23:56:15
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深度学习对计算机科学而言，是有相当深远的影响的。它让尖端科技研究、开发数千万人日常使用的产品成为可能。Research宣布推出第二代机器学习系统TensorFlow，针对先前的DistBelief的短板有了各方面的加强，更重要的是，它是开源的，任何人都可以用。 谷歌内部深度学习结构DistBelie ...
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2016-04-07 01:24:29
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本文是读完 Jeffrey Dean, Greg S. Corrado 等人的文章 Large Scale Distributed Deep Networks (2012) 后的一则读书笔记，重点介绍在 Google 的软件框架 DistBelief 下设计的一种用来训练大规模深度神经网络的随机梯度下降法 — Downpour SGD，该方法通过分布式地部署多个模型副本和一个“参数服务器”，同时实现了模型并行和数据并行，且对机器失效问题具有很好的容错性。结合 Adagrad 自适应学习率使用，对非凸优化问题...
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2014-06-18 00:55:39
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