名称：FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering 时间：2015.04.13 来源：CVPR 2015 来自谷歌的一篇 ...
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2018-10-10 21:51:38
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在说到人脸检测我们首先会想到利用Harr特征提取和Adaboost分类器进行人脸检测(有兴趣的可以去一看这篇博客第九节、人脸检测之Haar分类器)，其检测效果也是不错的，但是目前人脸检测的应用场景逐渐从室内演变到室外，从单一限定场景发展到广场、车站、地铁口等场景，人脸检测面临的要求越来越高，比如：人 ...
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2018-09-30 23:20:41
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本文将描述基于raspberry 3B + movidius作为硬件平台，TensorFlow facenet作为模型实现人脸识别。 ...
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2018-05-29 00:12:37
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1.简介：facenet 是基于 TensorFlow 的人脸识别开源库，有兴趣的同学可以扒扒源代码：https://github.com/davidsandberg/facenet 2.安装和配置 facenet 我们先将 facenet 源代码下载下来： 在使用 facenet 前，务必安装下列 ...
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2018-05-16 18:47:25
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训练深度网络模型OpenFace还不是运用faceNet的model作为训练模型，所以在准确性上比faceNet要低，如果你只是做一个简单的分类，建议你看看官网的demo3（http://cmusatyalab.github.io/openface/demo-3-classifier/），如果你想自 ...
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2017-11-30 16:16:50
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facenet是一个基于tensorflow的人脸识别代码，它实现了基于center-loss+softmax-loss 和 tripletloss两种训练方法，两者的上层的网络结构可以是一样的，主要区别在于最后的loss的计算，center-loss+softmax-loss的实现方法相对来说比较 ...
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2017-11-20 13:22:17
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1.一开始是FaceNet 2.一个重要的改进：image-based, Ding etal. 3.对于样本挑选的改进： 1）hard samples: hard positive 和hard negative (In Defense of Triplet Loss for person Re-Id ...
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2017-10-05 23:39:09
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连续看了DeepID和FaceNet后，看了更早期的一篇论文，即FB的DeepFace。这篇论文早于DeepID和FaceNet，但其所使用的方法在后面的论文中都有体现，可谓是早期的奠基之作。因而特写博文以记之。...
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2015-07-06 17:55:19
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引入随着深度学习的出现，CV领域突破很多，甚至掀起了一股CV界的创业浪潮，当次风口浪尖之时，Google岂能缺席。贡献出FaceNet再刷LFW上人脸验证的效果新高
FaceNet与其他的深度学习方法在人脸上的应用不同，并没有用传统的softmax的方式去进行分类学习，然后抽取其中某一层作为特征，而是直接进行端对端学习一个从图像到欧式空间的编码方法，然后基于这个编码再做人脸识别、人脸验证和人脸聚类。...
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2015-06-29 22:15:38
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