题目链接 解题思路：动态规划 使用一系列变量存储买入的状态，再用一系列变量存储卖出的状态。buy[j]表示恰好进行第j笔交易，并且当前手上持有一支股票，这种情况下的最大利润；sell[j]表示恰好进行第j笔交易，并且当前手上不持有股票，这种情况下的最大利润。 C++： #include <vecto ...
分类：
其他好文 时间：
2021-04-02 12:52:37
阅读次数：
0
思路不是特别难，双指针就能解决问题，写的时候最大的困扰在于边界条件不清晰导致的数组越界。贴暴力代码 class Solution { public: int maxProfit(vector<int>& prices) { int earn = 0; int n = prices.size(); i ...
分类：
其他好文 时间：
2021-03-04 13:19:40
阅读次数：
0
//设置千分位方法 format (num) { if(num){ return (num+ '').replace(/(\d{1,3})(?=(\d{3})+(?:$|\.))/g,'$1,'); }else{ return "--" } }, // 接受数据，选择改变的字段 getdata(li ...
分类：
其他好文 时间：
2021-02-26 13:33:19
阅读次数：
0
data: msgList: [ { title: '你有一笔奖励待发放' }, { title: '1.8元津贴到账，快点去打车吧' }, { title: '单单八折赢iPhone，一路迎春“发”' } ], wxml: <view class="notice"> <view class="le ...
分类：
微信 时间：
2021-02-26 12:53:34
阅读次数：
0
带有L2正则化的线性回归-岭回归 岭回归，其实也是一种线性回归。只不过在算法建立回归方程时候，加上正则化的限制，从而达到解决过拟合的效果 API sklearn.linear_model.Ridge(alpha=1.0, fit_intercept=True,solver="auto", norma ...
分类：
其他好文 时间：
2021-02-19 13:28:20
阅读次数：
0
模型正则化 Regularization 岭回归实现 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(42) x = np.random.uniform(-3.0, 3.0, size=100) X = x.resh ...
分类：
其他好文 时间：
2021-02-04 12:23:51
阅读次数：
0
一、代码实现 1、AlternateDataStream.cs using System; using System.IO; using System.Linq; using System.Runtime.InteropServices; using System.Text; namespace F ...
废话不多说，直接上干货。本文主要解决如何通过媒体查询适配所有iphone刘海屏。 html: <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=dev ...
分类：
移动开发 时间：
2021-01-27 13:02:14
阅读次数：
0
逻辑回归实现 相关库引用 import tensorflow as tf import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline 加载数据 data = pd.read_csv ...
分类：
其他好文 时间：
2021-01-22 12:24:47
阅读次数：
0
1、numpy库 import numpy as np np.random.seed(1) #设置随机种子 np.log(x) #给list中的每个元素取对数 np.multiply(x, y) #list中对应元素相乘 np.dot(x, y) #矩阵乘法 np.power(x, 2) #list ...
分类：
编程语言 时间：
2021-01-19 12:02:12
阅读次数：
0
