声明：本文转载自 Liulina603
1、Haar-like特征
Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。
Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色矩形像素和减去黑色矩...
分类：
其他好文 时间：
2016-04-26 21:20:35
阅读次数：
192
本文主要是介绍自适应提升学习算法（Adaptive Boosting,Adaboost）原理，因为其中涉及到分类器，而分类器往往是基于一些样本特征得到的，所以在此介绍最常用的Adaboost算法结合Haar-like特征。该算法首先在人脸检测中得到广泛运用，而后也被用于其它有关目标检测中。 1.Ad ...
分类：
编程语言 时间：
2016-04-21 01:33:12
阅读次数：
526
目标检测的一般思路是1.获取含有大量冗余特征的集合2.利用机器学习的方法从特征集合中找出能够反映目标物体特性的特征3.利用找到的特征构造分类器，实现目标检测当前通用目标检测领域所使用的特征主要可以分为两类。1.通过划分或变换得到的特征，如使用最广泛的Haar-like特征。这类特征的主要特点是：特征...
分类：
其他好文 时间：
2015-10-11 11:33:21
阅读次数：
200
一个弱分类器就是一个基本和上图类似的决策树，最基本的弱分类器只包含一个Haar-like特征，也就是它的决策树只有一层，被称为树桩（stump）。最重要的就是如何决定每个结点判断的输出，要比较输入图片的特征值和弱分类器中特征，一定需要一个阈值，当输入图片的特征值大于该阈值时才判定其为人脸。训练最优弱...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-29 19:08:53
阅读次数：
136
1、Haar-like特征 Haar-like特征最早是由Papageorgiou等应用于人脸表示，Viola和Jones在此基础上，使用3种类型4种形式的特征。Haar特征分为三类：边缘特征、线性特征、中心特征和对角线特征，组合成特征模板。特征模板内有白色和黑色两种矩形，并定义该模板的特征值为白色...
分类：
其他好文 时间：
2015-04-17 13:39:23
阅读次数：
162
关于人脸检测算法Adaboost+Haar-like的理解和相关介绍...
分类：
其他好文 时间：
2014-12-12 13:22:54
阅读次数：
407
Haar Feature-based Cascade Classifier for Object Detection First, a classifier (namely a cascade of boosted classifiers working with haar-like feature...
分类：
其他好文 时间：
2014-11-27 12:38:11
阅读次数：
548
haas-like，adaboost经典论文...
在上一篇文章中，我介绍了《训练自己的haar-like特征分类器并识别物体》的前两个步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================今天我们将着重学习第3步：基于haar特征的adaboost级联分类器的训练。若将本步骤看做...
分类：
其他好文 时间：
2014-07-22 22:54:54
阅读次数：
254
本系列文章旨在学习如何在opencv中基于haar-like特征训练自己的分类器，并且用该分类器用于模式识别。该过程大致可以分为一下几个大步骤：1.准备训练样本图片，包括正例及反例样本2.生成样本描述文件3.训练样本4.目标识别=================本文主要对步骤1、步骤2进行说明。1....
分类：
其他好文 时间：
2014-07-16 18:24:00
阅读次数：
302
