当查找的范围很大（例如n=100000），同时查找的关键数往往不止一个时（m） 若一个个的比较，则时间复杂度达到n*m，导致程序的运行时间大于题目要求的时间。 此时 若题目给出的空间很大时，可以尝试以空间换取时间，采用hash查找。 例子： #include <iostream>#include < ...
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2018-06-06 18:19:41
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查找是在一批数据中查找指定的数据,如最值查找或指定值查找,查找结束后应该给出查找成功与否的结论. 目前常用的查找算法有顺序查找,二分法查找,hash查找、二叉排序树查找等 （1） 顺序查找 顺序查找指从数组的一端开始，顺序扫描数组中的每个元素，依次将扫描的数组元素和指定值相比较。若当前扫描的元素与指 ...
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2017-09-24 09:59:02
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SQL Server 2016支持哈希查找，用户可以在内存优化表（Memory-Optimized Table）上创建Hash Index，使用Hash 查找算法，实现数据的极速查找。在使用上，Hash Index 和B-Tree索引的区别是：Hash Index 是无序查找，Index Key必须 ...
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2017-09-19 14:51:12
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trie树代码 hash代码 trie树查找时间是O(L)L是字符串长度，而hash是O(LL)，LL是关键字对应哈希地址链表长度,都和数据的大小无关，查找都很高效 ...
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2017-07-17 18:45:57
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1.路由CACHE的优势与劣势分级存储体系已经存在好多年了。其精髓在于“将最快的存储器最小化。将最慢的存储器最大化”，这样的结果就使资源利用率的最大化。既提高了訪问效率，又节省了资源。这是全部的CACHE设计的基本原则。 对于内存訪问，差点儿全部的CPU都内置了一级cache。二级cache，亲和力 ...
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2017-06-23 20:55:57
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1.散列表(Hash) 查找的本质: 已知对象找位置。 有序安排对象：全序、半序 直接“算出”对象位置：散列 时间复杂度几乎是常量：O（1），即查找时间与问题规模无关 散列查找法的两项基本工作： 计算位置：构造散列函数确定关键词存储位置； 解决冲突：应用某种策略解决多个关键词位置相同的问题 散列（H ...
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2016-05-16 14:19:04
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查找算法中 hash查找是最快的.但是它需要先构造hash表,构造hash表之后利用hash函数在hash表中查找的速度是非常迅速的 所以时间复杂度是O(1)
最常用的构造散列函数的方法是: 除留余数法
F(key) = key mod P (P <= M)
若散列表的长度是M, 通常p为小于或等于表长(最好接近于m)的最小质数,或不包含小于20质因子的合数.
has...
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2015-07-20 19:34:36
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CocurrentHashMap 作用
HashTable通过对整张表加锁的方式实现并发hash查找与储存，CocurrentHashMapt通过Segment的方式可以实现相同的功能，不过效率更加高，在jdk1.6的时候，CocuentHashMap有弱一致性的问题，不过在jdk1.7的时候，这个问题已经修复了。所以是并发安全性还是性能都是非常高的。接下来我尝试基于jdk1.7...
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2015-07-11 15:13:05
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千万别！很多人这样说，也包括我。Linux内核早就把HASH路由表去掉了，现在就只剩下TRIE了，不过我还是希望就这两种数据结构展开一些形而上的讨论。1.hash和trie/radixhash
和tire其实是可以统一在一起的。具有相同hash值的多个项具有一个共同的特征，这个特征怎么提取呢？无疑..
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2015-06-27 19:58:44
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