CNN产生的起因是为了减少神经元数目并减少计算量 卷积神经网络的结构一般包含 输入层 _input layer_ : 用于数据的输入 卷积层 _convolutional layer_ : 使用卷积核进行特征提取以及特征映射 激励层 _active layer_ : 由于卷积是线性运算,添加非线性映 ...
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2018-03-01 20:04:15
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三、BP神经网络 1、神经网络模型 首先介绍三层神经网络,如下图 输入层(input layer)有三个units(为补上的bias,通常设为1) 表示第j层的第i个激励,也称为单元unit 为第j层到第j+1层映射的权重矩阵,就是每条边的权重 所以可以得到: 隐含层: 输出层: 其中,S型函数,也 ...
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2017-12-17 15:02:02
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一、纲要 神经网络模型表示 神经网络的直观理解 神经网络做多类分类 二、内容详述 1、神经网络模型表示 这里就不再描述大脑的神经网络和神经元了,我们直接看神经网络的模型。我们先从最简单的神经网络开始,即只有input layer和output layer 这里的x0叫做偏置单元,跟之前一样,为一常数 ...
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2017-10-24 01:44:54
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激活函数详解:http://www.cnblogs.com/fanhaha/p/7061318.html 流程: 输入训练集 对于训练集中的每个样本x,设置输入层(Input layer)对应的激活值: 前向传播: 前向传播: , 计算输出层产生的错误: 反向传播错误: 使用梯度下降(gradien ...
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2017-06-21 21:16:07
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1bazel-bin/tensorflow/examples/label_p_w_picpath/label_p_w_picpath--graph=/tmp/output_graph.pb--labels=/tmp/output_labels.txt--output_layer=final_result--p_w_picpath=/home/camille/Desktop/timg.jpg命令报错:017-06-2012:52:52.774446:Etensorflow/examples/label..
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2017-06-20 13:46:21
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PERCEPTRON Perceptron is a simple two layer neural network with several neurons in input layer, and one or more neurons in output layer. All neurons u ...
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2016-04-30 18:20:22
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Sparse Autoencoder RecapIn the sparse autoencoder, we had 3 layers of neurons: an input layer, a hidden layer and an output layer. In our previous des...
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2014-09-19 17:00:55
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