1、MapTask机制: (1)Read 阶段:客户端获取输入数据信息,根据配置文件形成一个任务分配规划(形成InputSplit),然后submit()方法提交job。AppMaster通过用户编写的 RecordReader,从InputSplit中用InputFormat(分为TextInpu ...
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2018-06-22 16:33:34
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1. InputFormat接口 InputFormat接口包含了两个抽象方法:getSplits()和creatRecordReader()。InputFormat决定了Hadoop如何对文件进行分片和接收, 它能够从一个 job 中得到一个 split 集合(InputSplit[]),然后再为 ...
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2018-03-31 12:01:39
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(本文非原创,摘抄于http://blog.csdn.net/dr_guo/article/details/51150278) 输入分片(Input Split):在进行map计算之前,mapreduce会根据输入文件计算输入分片(input split),每个输入分片(input split)针对 ...
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2017-08-15 22:51:43
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输入格式 1、输入分片与记录 2、文件输入 3、文本输入 4、二进制输入 5、多文件输入 6、数据库格式输入 1、输入分片与记录 1、JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit。 2、一个分片不是数据本身,而是可分片数据的引用。 3、InputFormat接口负责生 ...
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2017-07-16 15:45:16
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一、输入格式 (1)输入分片记录 ①JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit; ②一个分片不是数据本身,而是可分片数据的引用; ③InputFormat接口负责生成分片; 源码位置:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input包(新) ...
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2016-10-14 00:03:45
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mapreducer计算原理 InputFormat InputFormat的默认实现是TextInputFormat InputSplit 是mapreducer对文件进行处理和运算的输入单位。只是一个逻辑概念。每一个InputSplit并没有对文件进行实际的切割。只是记录了要处理文件的位置信息( ...
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2016-08-19 18:50:32
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前言:在具体执行Hadoop程序的时候,我们要根据不同的情况来设置Map的个数。除了设置固定的每个节点上可运行的最大map个数外,我们还需要控制真正执行Map操作的任务个数。 1.如何控制实际运行的map任务个数 我们知道,文件在上传到Hdfs文件系统的时候,被切分成不同的Block块(默认大小为6 ...
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2016-06-23 14:22:19
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如题,或者获取split ID in the mapfunction。
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InputSplit is = context.getInputSplit();
splitId = MD5Hash.digest(is.toString()).toString();
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2016-06-10 06:18:56
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1、Task运行过程概述
在MapReduce计算框架中,一个应用程序被划分成Map和Reduce两个计算阶段,它们分别由一个或者多个Map Task和Reduce Task组成。其中,每个Map Task处理输入数据集合中的一片数据(InputSplit),并将产生的若干个数据片段写到本地磁盘上,而Reduce Task则从每个Map Task上远程拷贝相应的数据片段,经分组聚集和归约后,将结果...
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2016-05-18 19:21:14
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输入格式输入分片与记录之前讨论过,输入数据的每个分片对应一个map任务来处理
在MapReduce中输入分片被表示为InputSplit类,原型如下:public abstract class InputSplit{
//该分片的长度,用于排序分片,有限处理大分片
public abstract long getLength() throw IOException,Interrup...
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2016-05-12 23:02:25
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