1、MapTask机制： （1）Read 阶段：客户端获取输入数据信息，根据配置文件形成一个任务分配规划（形成InputSplit），然后submit()方法提交job。AppMaster通过用户编写的 RecordReader，从InputSplit中用InputFormat（分为TextInpu ...
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2018-06-22 16:33:34
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1. InputFormat接口 InputFormat接口包含了两个抽象方法：getSplits()和creatRecordReader()。InputFormat决定了Hadoop如何对文件进行分片和接收， 它能够从一个 job 中得到一个 split 集合（InputSplit[]），然后再为 ...
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2018-03-31 12:01:39
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（本文非原创，摘抄于http://blog.csdn.net/dr_guo/article/details/51150278） 输入分片（Input Split）：在进行map计算之前，mapreduce会根据输入文件计算输入分片（input split），每个输入分片（input split）针对 ...
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2017-08-15 22:51:43
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输入格式 1、输入分片与记录 2、文件输入 3、文本输入 4、二进制输入 5、多文件输入 6、数据库格式输入 1、输入分片与记录 1、JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit。 2、一个分片不是数据本身，而是可分片数据的引用。 3、InputFormat接口负责生 ...
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2017-07-16 15:45:16
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一、输入格式 （1）输入分片记录 ①JobClient通过指定的输入文件的格式来生成数据分片InputSplit； ②一个分片不是数据本身，而是可分片数据的引用； ③InputFormat接口负责生成分片； 源码位置：org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input包(新) ...
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2016-10-14 00:03:45
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mapreducer计算原理 InputFormat InputFormat的默认实现是TextInputFormat InputSplit 是mapreducer对文件进行处理和运算的输入单位。只是一个逻辑概念。每一个InputSplit并没有对文件进行实际的切割。只是记录了要处理文件的位置信息（ ...
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2016-08-19 18:50:32
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前言：在具体执行Hadoop程序的时候，我们要根据不同的情况来设置Map的个数。除了设置固定的每个节点上可运行的最大map个数外，我们还需要控制真正执行Map操作的任务个数。 1.如何控制实际运行的map任务个数 我们知道，文件在上传到Hdfs文件系统的时候，被切分成不同的Block块（默认大小为6 ...
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2016-06-23 14:22:19
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如题，或者获取split ID in the mapfunction。
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InputSplit is = context.getInputSplit();
splitId = MD5Hash.digest(is.toString()).toString();
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2016-06-10 06:18:56
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1、Task运行过程概述
在MapReduce计算框架中，一个应用程序被划分成Map和Reduce两个计算阶段，它们分别由一个或者多个Map Task和Reduce Task组成。其中，每个Map Task处理输入数据集合中的一片数据（InputSplit），并将产生的若干个数据片段写到本地磁盘上，而Reduce Task则从每个Map Task上远程拷贝相应的数据片段，经分组聚集和归约后，将结果...
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2016-05-18 19:21:14
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输入格式输入分片与记录之前讨论过，输入数据的每个分片对应一个map任务来处理
在MapReduce中输入分片被表示为InputSplit类，原型如下：public abstract class InputSplit{
//该分片的长度，用于排序分片，有限处理大分片
public abstract long getLength() throw IOException,Interrup...
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2016-05-12 23:02:25
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