码迷,mamicode.com
首页 >  
搜索关键字:ipy    ( 306个结果
流畅的python(一)序列构成的数组
1、内置序列类型概览 按照存放类型分类 不同类型的数据:list, tuple, collections.deque 一种类型的数据:str, bytes, bytearray, memoryview和arrray.array 按照是否修改分类 可变序列:list, bytearray, array ...
分类:编程语言   时间:2020-07-10 19:30:34    阅读次数:75
函数(01)
翻看一些函数基础, 函数的本质, 接收任意参数 *args, **kwargs 和返回多个对象 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-06 00:57:57    阅读次数:115
MCMC例子
'''' 假设目标分布是: 一维的正太分布, i.e., N(0, 1) 建议的转移矩阵Q(i,j)也是正太分布, j 服从 N(i, 2^2) pi(i)Q(i,j)*alpha(i,j) = pi(j)Q(i,j)*alpha(i,j) where alpha(i,j) = pi(j)Q(j,i ...
分类:其他好文   时间:2020-06-29 00:47:14    阅读次数:124
初入门学习python有哪些用途?
挑选一门最适合入门学习的编程语言,绝对是python。python语法清晰、简洁、优雅,是非常适合初学者学习的编程语言。
分类:编程语言   时间:2020-06-24 16:33:48    阅读次数:87
第八天pyhton3 函数的返回值、作用域
返回值 pthon函数使用return语句返回“返回值”; 所有函数都有返回值,如果没有return语句,隐式调用return None; return 语句并不一定是函数的语句块的最后一条语句; 一个函数可以存在多个return语句,但是只有一条可以被执行,如果没有一条return语句被执行到,隐 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-22 01:24:48    阅读次数:68
深度学习:前馈网络 Feedforward Networks
深度学习 深度学习是机器学习的分支,也就是神经网络,为什么称之为”深度“?因为有很多连接在一起的神经层! 前馈网络 Feedforward Networks 也叫Multilayer Perceptrons(多层感知机),大致的结构如下图所示 其中,每一个节点都可以看做是一个函数,将上一层传过来的输 ...
分类:Web程序   时间:2020-06-20 18:55:42    阅读次数:99
Python3.7应用实验(1)
一:安装IPy组件 1:方法一:离线安装 下载IPy包,解压后在命令行中安装 在命令行中执行python setup.py install 2:方法二:在线安装 命令行中执行pip install IPy 二:IPy模块的使用 1:用version()区分IP地址属于什么版本(注意大小写) >>> ...
分类:编程语言   时间:2020-06-19 12:05:17    阅读次数:67
F1值的优化macro
1.F1值优化 https://www.jianshu.com/p/51debab91824 from functools import partial import numpy as np import scipy as sp from sklearn.metrics import f1_scor ...
分类:系统相关   时间:2020-06-14 18:25:28    阅读次数:156
14卷积
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 三者联系: 三者区别: 人工智能比喻成的孩子大脑,机器学习就是让孩子去掌握认知能力的过程,而深度学习是这过程中很有效率的一种教学体系。人工智能是目的,是结果;深度学习、机器学习是方法,是工具。 机器学习是人工智能的一种途径或子集,它强调“学习” ...
分类:其他好文   时间:2020-06-07 19:46:51    阅读次数:87
14 深度学习-卷积
1.简述人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。 2. 全连接神经网络与卷积神经网络的联系与区别。 3.理解卷积计算。 以digit0为例,进行手工演算。 from sklearn.datasets import load_digits #小数据集8*8 digits = load_digit ...
分类:其他好文   时间:2020-06-04 10:29:43    阅读次数:65
306条   上一页 1 2 3 4 ... 31 下一页
© 2014 mamicode.com 版权所有  联系我们:gaon5@hotmail.com
迷上了代码!