角点 特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分，这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。点，也就是图像中的特殊位置，是很常用的一类特征，点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature)，或“兴趣点”(interest point)，或“角点”(conr ...
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2016-05-07 13:34:29
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http://pointclouds.org/documentation/tutorials/narf_keypoint_extraction.php#narf-keypoint-extraction ...
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2016-04-14 17:43:11
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角点特征检测与匹配是Computer Vision 应用总重要的一部分，这需要寻找图像之间的特征建立对应关系。点，也就是图像中的特殊位置，是很常用的一类特征，点的局部特征也可以叫做“关键特征点”(keypoint feature)，或“兴趣点”(interest point)，或“角点”(conrn...
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2016-01-09 15:22:47
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FREAK算法是2012年CVPR上《FREAK: Fast Retina Keypoint》文章中，提出来的一种特征提取算法，也是一种二进制的特征描述算子，它具有尺度不变性、旋转不变性、对噪声的鲁棒性等优良特性。...
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2015-07-26 00:35:20
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An interesting problem! But not very easy at first glance. You need to think very clear about how will a keypoint be generated. Since I only learn fro...
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2015-07-13 23:53:14
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下面单独介绍KEYPOINT 与DMatch的内在联系 1 std::vector points1, points2; 2 3 for (std::vector::const_iterator it= matches.begin(); 4 it!= mat...
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2015-06-22 13:40:16
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OpenCV入门 - 关键点描述子匹配Brute-force
对图片提取特征向量之后进行keypoint descriptors matching,从而可以判断特定图像与训练集中图片的匹配程度，BFMatcher暴力匹配类继承自抽象类DescriptorMatcher,"Brute-force descriptor matcher. For each descriptor in the ...
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2015-05-12 15:36:14
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OpenCV入门 - 提取SIFT关键点
在基于内容的图像检索中，图像的局部不变特征是相对全局特征来说的，局部特征可以有力的描述图像的特征，具有重要的意义，而在很多基于灰度的局部特征提取算法中SIFT具有最好的效果，具体原理要看Lowe的论文，下面利用opencv感受以下效果。
#include
#include
#include //
using namespace c...
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2015-05-11 18:02:44
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surf特征点keypoint转化成mat类型或存储起来的办法
std::vectorcv::KeyPoint> keypoints;
std::vectorcv::Point2f> points;
std::vectorcv::KeyPoint>::iterator it;
for( it= keypoints.begin(); it!= keypoints.end();it++)
{
...
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2015-04-09 17:38:30
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Extractors of keypoint descriptors in OpenCV have wrappers with a common interface that enables you to easily switch between different algorithms solv...
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2014-11-26 22:31:38
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