1、LBP特征背景介绍 LBP指局部二值模式,英文全称:Local Binary Pattern,是一种用来描述图像局部特征的算子,LBP特征具有灰度不变性和旋转不变性等显著优点。 它是由T. Ojala, M.Pietikäinen, 和 D. Harwood [1][2]在1994年提出,由于L ...
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2017-05-12 17:26:08
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From:http://dataunion.org/20584.html (一)HOG特征 1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向 ...
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2017-01-18 10:45:48
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Atitit图像识别的常用特征大总结attilax大总结 1.1. 常用的图像特征有颜色特征、纹理特征、形状特征、空间关系特征。 1 1.2. HOG特征:方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)1 1.3. (二)LBP特征 LBP(Local Bi ...
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2016-12-07 23:02:13
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前段时间看的OpenCV,其实有很多的例子程序,参考代码值得我们学习,对图像特征提取三大法宝:HOG特征,LBP特征,Haar特征有一定了解后。 对本文中的例子程序刚开始没有调通,今晚上调通了,试了试效果还可以,还需要深入理解。值得大家动手试试,还是很有成就感的,虽然是现成的例子....... 环境 ...
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2016-11-14 01:58:42
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(一)HOG特征 1、HOG特征: 方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient, HOG)特征是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合 SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中, ...
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2016-09-14 21:48:02
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捯饬了一两天才搞好! 在lbp.m下输入下面代码,运行结果如图: 代码: 结果: 在cout.m下输入以下代码,运行结果如下: 代码: 结果: 输入 imshow(I2) 可观看 ...
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2016-06-23 23:57:19
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LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T.
Ojala, M.Pietikäinen, 和D. Harwood 在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征;
1、LBP特征的描述
原始的LBP算子定义为在3*3的窗口内,以窗口中心...
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2016-06-21 07:35:47
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LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征;...
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2015-04-28 08:18:30
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LBP(Local Binary Pattern,局部二值模式)是一种用来描述图像局部纹理特征的算子;它具有旋转不变性和灰度不变性等显著的优点。它是首先由T. Ojala, M.Pietikäinen,和D. Harwood在1994年提出,用于纹理特征提取。而且,提取的特征是图像的局部的纹理特征;...
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2015-04-17 13:40:27
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最近在一些机器视觉群中的一些小伙伴们多次问到opencv是否集成了LBP算法,据我了解opencv没有单独的LBP特征描述算法实现,都是和一些应用结合,如人脸识别,检测等,这些都是一些论文的研究成果,针对于特定的应用,这对于想将LBP特征描述用到自己的应用中的伙伴来说,或许不太..
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2014-12-31 06:30:16
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