深度因式分解机 Deep Factorization Machines 学习有效的特征组合对于点击率预测任务的成功至关重要。因子分解机以线性范式对特征交互进行建模（例如，双线性交互）。对于实际数据来说，这通常是不够的，因为在实际数据中，固有特征交叉结构通常非常复杂和非线性。更糟糕的是，二阶特征交互在 ...
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2020-07-02 16:10:20
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转自他人文章转自：https://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7624837 1 介绍 SVM（Support Vector Machines）——支持向量机是在所有知名的数据挖掘算法中最健壮，最准确的方法之一，它属于二分类算法，可以支持线性和非线性 ...
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2020-06-30 22:20:55
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Factorization Machines (FM) 首先这种算法是一种有监督的机器学习模型，既可以用在分类问题也可以用在回归问题当中，它是一种非线性的模型，相比逻辑回归具备了二阶交叉特征表达能力（不易拓展到三阶以上）。可以通过stochastic（随机） gradient descent (SG ...
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2020-06-22 22:48:15
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多目标姿态估计 一个openpose的姿态估计算法，这个算法可以检测人体的18个关节点。 安装OpenPose 这个是来自卡内基梅隆的开源算法，算法真的很鲁棒，不信来看看效果。 openpose这个算法集成Convolutional Pose Machines、Realtime Multi-Pers ...
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2020-05-31 21:43:36
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在官方的这篇文档中为大家介绍了如何使用Java开启Azure Windows虚拟机的诊断设置，https://docs.azure.cn/zh-cn/articles/azure-operations-guide/virtual-machines/aog-virtual-machines-arm-h ...
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2020-05-24 16:42:32
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React 把组件看成是一个状态机（State Machines）。通过与用户的交互，实现不同状态，然后渲染 UI，让用户界面和数据保持一致。 React 里，只需更新组件的 state，然后根据新的 state 重新渲染用户界面（不要操作 DOM）。 在具有许多组件的应用程序中，在销毁时释放组件所 ...
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2020-05-05 12:45:47
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SVM是什么？ 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的 ...
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2020-05-01 20:13:46
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1 简介 支持向量机(support vector machines> SVM)是一种二类分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机;支持 向量机还包括核技巧，这使它成为实质卜的非线性分类器。支持向量机的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规 ...
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2020-04-29 12:49:37
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Air compressor technology is rapidly evolving to adapt to changing needs and the use of compressed air. Starting with single-stage machines compressin ...
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2020-03-28 16:24:08
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win7下安装Docker ，默认的machine location 是在C:\users\xx.docker\machine\machines 下面，为了不占用系统盘，想修改盘符位置 google了一下，发现只需要设置MACHINE_STORAGE_PATH环境变量就可以，变量值为你想要设置的路径 ...
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2020-03-12 19:09:39
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