数据结构 customer表 oder表 MAPJOIN 场景：我们模拟一个有一份小表一个大表的场景，customer是那份小表，order是那份大表做法：直接将较小的数据加载到内存中，按照连接的关键字建立索引， 大份数据作为MapTask的输入键值对 map()方法的每次输入都去内存当中直接去匹配 ...
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2019-05-02 22:59:35
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一、Mapjoin案例 1.需求：有两个文件，分别是订单表、商品表， 订单表有三个属性分别为订单时间、商品id、订单id（表示内容量大的表）， 商品表有两个属性分别为商品id、商品名称（表示内容量小的表，用于加载到内存）， 要求结果文件为在订单表中的每一行最后添加商品id对应的商品名称。 2.解决思 ...
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2019-04-08 09:23:16
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MapReduce Top N 、二次排序，MapJoin： TOP N 对于一组输入List(key,value),我们要创建一个Top N 列表,这是一种过滤模式,查看输入数据特定子集,观察用户的行为。 解决方案 key是唯一键，需要对输入进行额外的聚集处理，先把输入分区成小块，然后把每个小块发 ...
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2019-02-22 10:36:00
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一、linux简介 01.Linux简介 linux是一种自由和开放源代码的类UNIX操作系统。该操作系统的内核由林纳斯·托瓦兹 在1991年10月5日首次发布。，在加上用户空间的应用程序之后，成为Linux操作系统。 应用：长时间的运行编写的程序代码，可以安装在各种计算机硬件设备中，如： 手机、平... ...
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2018-11-05 00:00:00
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5、大表join大表优化 如果Hive优化实战2中mapjoin中小表dim_seller很大呢？比如超过了1GB大小？这种就是大表join大表的问题。首先引入一个具体的问题场景，然后基于此介绍各自优化方案。 5.1、问题场景 问题场景如下： A表为一个汇总表，汇总的是卖家买家最近N天交易汇总信息， ...
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2018-08-17 11:26:45
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一.Join原则 将条目少的表/子查询放在Join的左边。原因：在Join的reduce阶段，位于Join左边的表的内容会被加载进内存，条目少的表放在左边，可以减少发生内存溢出的几率。 小表关联大表：用MapJoin把小表全部加载到内存在map端Join，避免reducer处理。如： select ...
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2018-04-07 18:54:53
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ExecutionError,returncode1fromorg.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapredLocalTask这个问题是hive进行mapjoin而机器内存不够导致mapjoin会把join中的小表读到内存中，然后再对比较大的表格进行map操作。join就发生在map操作的时候，每当扫描一个大的table中的数据，就要去去查看小表的数据，哪条与之相符
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2018-02-05 12:39:43
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Hive对于表的操作大部分都是转换为MR作业的形式，为了提高OLAP[online analysis process 在线分析处理]的效率，Hive自身给出了很多的优化策略 1. explain[解释执行计划] 通过explain命令，可以查看Hive语句的操作情况，是否为慢查询，是否走索引，一目了 ...
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2017-11-02 15:52:00
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笼统的说，Hive中的Join可分为Common Join（Reduce阶段完成join）和Map Join（Map阶段完成join）。 一、Hive Common Join 如果不指定MapJoin或者不符合MapJoin的条件，那么Hive解析器会将Join操作转换成Common Join,即： ...
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2017-10-20 18:46:55
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1、小、大表 join 在小表和大表进行join时，将小表放在前边，效率会高。hive会将小表进行缓存。 2、mapjoin 使用mapjoin将小表放入内存，在map端和大表逐一匹配。从而省去reduce。 样例： select /*+MAPJOIN(b)*/ a.a1,a.a2,b.b2 fro ...
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2017-05-26 13:10:51
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