MappeReduce的一般程序流程由三个类组成——Mapper类，Reduce类，Driver类。 Mapper类： 敲黑板！重点：第十二行，IntWritable v = new IntWritable(); 重点二：当我们在第十行写完的时候，关于第十四十五十六行的内容可以由自动生成的方式生成。 ...
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2017-08-28 23:52:48
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注意：本实验是对前述实验的延续，如果直接点开始实验进入则需要按先前学习的方法启动hadoop部署节点操作系统为CentOS，防火墙和SElinux禁用，创建了一个shiyanlou用户并在系统根目录下创建/app目录，用于存放 Hadoop等组件运行包。因为该目录用于安装hadoop等组件程序，用户... ...
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2017-06-22 12:10:30
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1.map和reduce1.1 mapReduce处理逻辑在本系列文章的第一篇中，曾对MapReduce原理做过简单的描述，在这里再重述一遍。
首先我们有两个文件word1.txt和word2.tx...
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2017-02-06 17:17:55
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大数据运算模型 MapReduce 原理 2016-01-24 杜亦舒 MapReduce 是一个大数据集合的并行运算模型，由google提出，现在流行的hadoop中也使用了MapReduce作为计算模型 MapReduce 通俗解释 图书馆要清点图书数量，有10个书架，管理员为了加快统计速度，找 ...
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2017-01-08 03:55:05
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1.MapReduce原理(****理解***) Ø 思考：怎样解决海量数据的计算？ Ø MapReduce概述 MapReduce是一种分布式计算模型，由Google提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. l MapReduce由两个阶段组成： u map()：任务分解 u reduce ...
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2016-11-30 23:11:45
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MapReduce运行流程 MapReduce容错机制 ...
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2016-08-20 16:11:22
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大数据实战（上） # MapReduce原理介绍 大纲： * Mapreduce介绍 * MapReduce2运行原理 * shuffle及排序 定义 * Mapreduce 最早是由google公司研究提出的一种免息nag大规模数据处理的并行计算模型和方法。是hadoop面向大数据并行处理的计算模 ...
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2016-08-01 08:01:52
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MapReduce简介在Hadoop MapReduce中，框架会确保reduce收到的输入数据是根据key排序过的。数据从Mapper输出到Reducer接收，是一个很复杂的过程，框架处理了所有问题，并提供了很多配置项及扩展点。一个MapReduce的大致数据流如下图：更详细的MapReduce介绍参考Hadoop MapReduce原理与实例。Mapper的...
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2016-07-18 04:24:38
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MapReduce是用于数据处理的一种编程模型，简单但足够强大，专门为并行处理大数据而设计。1. 通俗理解MapReduceMapReduce的处理过程分为两个步骤：map和reduce。每个阶段的输入输出都是key-value的形式，key和value的类型可以自行指定。map阶段对切分好的数据进行并行处理，处理结果传输给reduce，由reduce函数完成最后的汇总。例如从大量历史数据中找出往年...
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2016-07-17 00:54:41
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作者标题 archimedes MapReduce实战--倒排索引 - codingwu - 博客园 archimedes MapReduce原理与设计思想 - codingwu - 博客园 archimedes 算法--递推策略 - codingwu - 博客园 archimedes 动态规划算法 ...
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2016-04-02 17:30:16
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