由阿里巴巴统一大数据计算平台MaxCompute研发团队，历经1年多研发，打破大数据、科学计算领域边界，完成第一个版本并开源。 Mars，一个基于张量的统一分布式计算框架。使用 Mars 进行科学计算，不仅使得完成大规模科学计算任务从MapReduce实现上千行代码降低到Mars数行代码，更在性能上有大幅提升。
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2019-01-21 17:11:04
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mapreduce实现思路： Map阶段： a) 从HDFS的源数据文件中逐行读取数据 b) 将每一行数据切分出单词 c) 为每一个单词构造一个键值对(单词，1) d) 将键值对发送给reduce Reduce阶段： a) 接收map阶段输出的单词键值对 b) 将相同单词的键值对汇聚成一组 c) 对 ...
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2018-12-06 20:37:03
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1.Hadoop与HDFS 的关系是什么？ hadoop中有3个核心组件： 分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架：MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台：YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序， ...
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2018-11-30 15:36:52
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MapReduce 实现将最高气温统计数据输出为文本格式和 SequenceFile 格式 ...
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2018-11-27 01:38:01
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通过 MapReduce 实现密码 Top10 统计，通过两次 MR 操作完成。 ...
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2018-11-16 17:23:25
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MapReduce 实现 Word Count 示意图 && Word Count 代码编写 ...
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2018-11-05 14:31:07
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1、什么是hadoop hadoop中有3个核心组件： 分布式文件系统：HDFS —— 实现将文件分布式存储在很多的服务器上 分布式运算编程框架：MAPREDUCE —— 实现在很多机器上分布式并行运算 分布式资源调度平台：YARN —— 帮用户调度大量的mapreduce程序，并合理分配运算资源 ...
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2018-09-22 19:52:16
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Java编程MapReduce实现WordCount 1.编写Mapper package net.toocruel.yarn.mapreduce.wordcount; import org.apache.hadoop.io.IntWritable; import org.apache.hadoop ...
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2018-09-07 21:11:48
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一、方法介绍 假设要进行join的数据分别来自File1和File2. 参考：https://blog.csdn.net/yimingsilence/article/details/70242604 1.1 reduce side join reduce side join是一种最简单的join方式 ...
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2018-09-06 14:49:53
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package cn.itcast.bigdata.shsq;import java.io.IOException;import org.apache.commons.lang.StringUtils;import org.apache.hadoop.io.LongWritable;import org.apache.hadoop.io.Text;import org.apache.hadoop.
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2018-08-11 15:34:48
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