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搜索关键字:mile    ( 139个结果
数据科学回顾
一:Numpy库 https://blog.csdn.net/yxjsmile/article/details/104519982 二:Pandas库 https://blog.csdn.net/qq_34430163/article/details/104855802 三:Matplotlib库 ...
分类:其他好文   时间:2020-04-22 23:01:41    阅读次数:117
HexionCTF2020 部分wp
1:WannaSmile 题目描述: I accidentally executed this weird file that encrypted my important files! please help me understand what it does ssh wannasmile@ch ...
分类:其他好文   时间:2020-04-13 15:26:38    阅读次数:110
scrapy请求传参,提高爬取效率,fake-useragent
scrapy请求传参 提高爬取效率的方式 fake useragent ...
分类:其他好文   时间:2020-04-12 22:50:46    阅读次数:76
Python3中通过fake_useragent生成随机UserAgent
一、安装和使用 fake_useragent第三方库,来实现随机请求头的设置; GitHub > https://github.com/hellysmile/fake-useragent 安装 > pip3 install fake-useragent 查看useragent > http://fa ...
分类:编程语言   时间:2020-03-26 13:54:55    阅读次数:93
自适应中值滤波器
今天闲着无聊,实现了下《数字图像处理(第三版)》P209页的,自适应中值滤波器。 原理书上都有,我自己实现的代码可能有点复杂。对图片的边缘处理有些粗糙。有兴趣可以自己改进下。 看下实验效果吧! 左边第一幅图片是原始图片 中间的是对全图 加上了0.25 比例的椒盐噪声,可以看出来,几乎已经看不出来原始 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-19 21:34:21    阅读次数:78
图片直方图均衡化
https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_008/opencv_008.cpp cv中 直方图均衡化相关 api: equalizeHist() 本段实例中将图片原始像素信息 以及 ...
分类:其他好文   时间:2020-03-13 13:09:42    阅读次数:53
直方相似性,协方差以及巴士距离
https://github.com/cyssmile/openCV_learning_notes/blob/master/opencv_test/opencv_012_hist_compare/opencv_012_hist_compare.cpp ...
分类:其他好文   时间:2020-03-13 13:04:27    阅读次数:62
iOS 编译过程原理(2)
一、前言 《iOS编译过程的原理和应用》文章介绍了 iOS 编译相关基础知识和简单应用,但也很有多问题都没有解释清楚: Clang 和 LLVM 究竟是什么 源文件到机器码的细节 Linker 做了哪些工作 编译顺序如何确定 头文件是什么?XCode 是如何找到头文件的? Clang Module ...
分类:移动开发   时间:2020-02-26 13:58:32    阅读次数:101
OGC——WMS服务
一、引言 一直用arcgis javascript的二次开发,经常使用它的一些服务WMS、WMTS、WFS、MapService等,并没有深入了解这些服务内部机制,直到最近学习了geoserver,由于毕竟它是开源的要遵循行业老大OGC制定的标准,这样通用性比较强一些,所以发的服务基本都是WMS、W ...
分类:其他好文   时间:2020-02-16 01:10:53    阅读次数:101
kNN.py源码及注释(python3.x)
import numpy as npimport operatorfrom os import listdirdef CerateDataSet(): group = np.array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels = ['A','A','B ...
分类:编程语言   时间:2020-02-04 15:40:01    阅读次数:74
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迷上了代码!