NMS是常用的目标检测后处理算法，但是NMS对于密集目标的检测就有小问题了，因为NMS是对其他box的IOU与当前最大Confidence的box的IOU进行比较，如果大于一定的阈值，就将当前这个Confidence最大的box周围满足条件的box给去掉。 NMS存在的两个问题: （1）当前两个目标 ...
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2020-07-12 16:44:43
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年初时工班发现工作站和服务器都没办法用ntpq看时钟同步了，如下图所示。输入ntpq-p 就显示"The specified class was not found" 通过排查，发现中央服务器和工作站均出现，本地工作站部分有，2台NMS则完好，Linux机子也显示正常。由于系统对时钟要求很高，出现此 ...
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2020-06-05 00:26:23
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1. NMS被广泛用到目标检测技术中，正如字面意思，抑制那些分数低的目标，使最终框的位置更准； 2. 假如图片上实际有10张人脸，但目标检测过程中，检测到有30个框的位置，并且模型都认为它们是人脸，造成这种情况的原因通常是因为一部分人脸被重复框了多次，虽然多个框框的是同一张人脸，但这些重复的框的位置 ...
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2020-06-04 15:37:02
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问题描述 在目标检测中，有一个很重要的算法，就是非极大值抑制算法，它本身是一个贪心算法。在多个目标检测预测框结果里找到极大的那个，也即是置信度最高的那个。最近有被问到有关NMS的CPP实现，大概查了一下，大部分都是用python写的，用cpp可能更困难一些。 解决思路 算法原理 输入：包含多个输入框 ...
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2020-05-10 11:11:46
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一．创建spring boot项目 <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> <depe ...
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2020-04-25 12:39:31
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package com.jack.test2; public class MyRunnable implements Runnable { int tikets = 20; @Override public void run() { while (true) { if (tikets > 0) { ...
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2020-04-04 09:39:20
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fcos学习问题每个像素点都预测一个boundingbox,每个点预测一个box的相对于对象的四个长度，enter description hereboundingbox结果可以映射到正数范围.前面提到l，t，r，b都是正值，所以作者在回归bounding box这四个值最后加了一个exp(si*x... ...
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2020-03-28 00:41:32
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最后的进入nms的shape数值是怎么来的是三个尺寸数值的和yolo v3 darknet 网络结构图enter description here ...
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2020-03-20 12:54:24
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BERT 预训练模型及文本分类 介绍 如果你关注自然语言处理技术的发展，那你一定听说过 BERT，它的诞生对自然语言处理领域具有着里程碑式的意义。本次试验将介绍 BERT 的模型结构，以及将其应用于文本分类实践。 知识点 语言模型和词向量 BERT 结构详解 BERT 文本分类 "BERT" 全称为 ...
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2020-02-08 17:37:21
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