简单代码 from sklearn.metrics import f1_score # 导入f1_score f1_score(y_test,y_predict, average='micro') # 调用并输出计算的值 f1_score(y_test,y_predict, average='mac ...
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2020-07-13 11:23:17
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在上一篇文章详细的介绍了Gateway的Predict，Predict决定了请求由哪一个路由处理，在路由处理之前，需要经过“pre”类型的过滤器处理，处理返回响应之后，可以由“post”类型的过滤器处理。 filter的作用和生命周期 由filter工作流程点，可以知道filter有着非常重要的作用 ...
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2020-07-10 09:56:00
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Pipeline可以将许多算法模型串联起来，比如将特征提取、归一化、分类组织在一起形成一个典型的机器学习问题工作流。主要带来两个好处： 1.直接调用fit和predict方法来对pipeline中的所有算法模型进行训练和预测 2.可以结合grid search对参数进行选择 在下面的例子中，我们使用 ...
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2020-07-06 16:10:14
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Target Leakage：在准备数据的时候，或者数据采样的时候出了问题，误将与结果直接相关的feature纳入了数据集。 一般target leakage会导致数据在训练集上表现很好，但是当运用到实际上时，表现会很差。 举个例子， Imagine you want to predict who ...
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2020-06-23 11:38:47
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有这样一张表，“non_response_num”是真实非应答次数，“predict_non_response_num”是模型预测的非应答次数。 想计算每个时间片内不同group_id的所有hex_center的MAE值，用groupby方法： from sklearn import metrics ...
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2020-06-16 14:52:10
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curl --location --request GET 'http://10.111.00.16:9999/api/b/gcode/predict?token=6f02b5336b15086bfb067c39407a4e11&channel_id=104&goods_code=213206367 ...
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2020-06-16 13:13:42
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lstm网络进行股票预测 pytorch 1. generate_dataset.py 2. neural_network_modeling.py 3. train.py 4. predict.py 参考文献 "[1] pytorch上手模板" "[2] pytorch中LSTM的细节分析理解" " ...
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2020-05-05 19:46:24
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//使用kafka+sparkStreaming进行数据处理 //从kafka拉取数据 package com.swust.predict import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord import org.apache.kafka. ...
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2020-05-02 23:22:17
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@disable_multi_worker def predict(self, x, batch_size=None, verbose=0, steps=None, callbacks=None, max_queue_size=10, workers=1, use_multiprocessing=F ...
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2020-04-24 15:58:10
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这行报错predict = model(Variable(x_train)) RuntimeError: Expected object of type torch.cuda.FloatTensor but found type torch.FloatTensor for argument #4 ' ...
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2020-04-02 01:07:38
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