一个寻找 SDE 解析解的经验方法——借助 SymPy 计算机代数系统 [toc] 摘要：本文记述了一种找到 SDE 解析解的经验方法，并附带了辅助符号计算的 SymPy 代码。 Ito 公式与转换 一维 SDE 的形式如下： $$ d X_t = \nu(t, X_t) dt + \mu(t,X_ ...
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2020-01-28 13:56:42
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1.使用pip进行安装（pip 官网：https://pypi.org/project/pip/） python -m pip install --user numpy scipy matplotlib ipython jupyter pandas sympy nose --user 选项可以设置只 ...
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2020-01-20 00:15:58
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因为自己写python分析时候要用到这两个库，但是mac 上安装不成功。原来是要安装原来装 matplotlib 之前先要安装 freetyp 和 libpng。 安装好了之后，再执行： 等待下载安装完毕即可。 ...
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2019-10-16 13:48:22
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简单介绍下python的几个自动求导工具，tangent、autograd、sympy； 在各种机器学习、深度学习框架中都包含了自动微分，微分主要有这么四种： 手动微分法、数值微分法、符号微分法、自动微分法 ，这里分别简单走马观花（hello world式）的介绍下下面几种微分框架； sympy 强 ...
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2019-08-29 09:22:17
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之前只知道 mathematica maple 想起数学机械化的事情, 找到中科院的 MMP 开源的有 maxima SymPy 这个估计比较简单 maxima的资料 https://webfiles.uci.edu/huanm/www/maxima/maxima_zh.pdf https://th ...
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2019-06-12 17:57:15
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目录 [TOC] 前言 sympy不仅在符号运算方面强大，在解方程方面也是很强大。 本章节学习对应官网的：Solvers "官方教程" https://docs.sympy.org/latest/tutorial/solvers.html （一）求解多元一次方程 solve() 1.说明： 解多元一 ...
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2019-03-17 23:24:22
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matplotlib 绘图之前需要先定义数据范围，python 有一个 sympy 包，类似 matlab 里面的符号函数，可以用来进行二维和三维的图像绘制， 。 还有一个更方便的 mpmath 包，可以结合 lambda 表达式使用，它与前者相比不用事先定义符号变量。 ...
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2019-01-04 14:30:18
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hg和git命令对照表 来源 https://github.com/sympy/sympy/wiki/Git-hg-rosetta-stone Git hg rosetta stone Git hg rosetta stone muxator edited this page on 10 Mar 2 ...
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2018-12-29 01:11:27
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from sympy import integratefrom sympy.abc import ximport random#integrate（参数1=概率密度函数，参数2=积分起始点，参数3=积分结束点） def pro(expect_roi,mina,maxb,medic): if expe ...
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2018-09-28 14:41:09
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SymPy是一个符号计算的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简 洁、易于理解和扩展。它完全由Python写成，不依赖于外部库。SymPy支持符号计算、高精度计算、模式匹配、绘图、解方程、微积分、组合数学、离散 数学、几何学、概率与统计、物理学等方面的功能 正如你看 ...
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2018-04-18 00:55:05
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