Python中numpy 数组的切片操作简介取元素 X[n0,n1]切片 X[s0:e0,s1:e1]切片特殊情况 X[:e0,s1:]示例代码输出结果简介X[n0,n1]是通过 numpy 库引用二维数组或矩阵中的某一段数据集的一种写法。类似的，X[n0,n1,n2]表示取三维数组，取N维数组则有 ...
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2020-02-07 11:05:28
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这道题的题意简单来说：就是在3D迷宫里找出口，也就是三维地图，需要用到三维数组 由于本人写代码极易出错，所以在输入三维数组的时候修改了c(column,即列)的值，重复定义了没看到 除去粗心大意，这道题也可说是模板题了 好了不多说，上代码叭 DFS搜索法： #include<iostream> #i ...
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2020-01-22 14:28:26
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任务目的： 知道图像的表示以及读取方法 了解图像的特征 对图像特征进行降维 一、图像的读取及表示 图像要进行处理才能进行模型输入。 python自带的库将图像存在矩阵或者张量里面。 图像由像素组成，一个像素点一般油RGB三维数组构成。 二、图像的特征 图像的识别should环境因素约束。 常见的图像 ...
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2020-01-17 21:29:41
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今天本来项目开发的时候，ajax请求后台数据，本来还以为二维数组够用了，后来发现少了一维根本没法使用， 于是使用js创建三维数组，进行表格数据的填充， 其实返回回来的数据格式是这样的 XXXXXX=XXXXXXX#XXXXXXX=XXXXXXX#XXXXXXXX:XXXXXXXX 这样的数据 一维是 ...
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2019-12-06 19:10:53
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题意： n个石子堆排成一排，每次可以将连续的最少L堆，最多R堆石子合并在一起，消耗的代价为要合并的石子总数 求合并成1堆的最小代价，如果无法做到输出0、 分析： 关键在于二维数组无法通过枚举解决了，所以要多开一维，用三维数组来做。 表示的状态为从第 i 堆，到第 j 堆，合并为 x 堆，最小需要的代 ...
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2019-10-01 10:01:55
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"本题传送门" 本题知识点：宽度优先搜索 题意简单。在一个L层高的楼里，去走迷宫，就是问从S走到E的最短路径。每走一格每上或者下一层都算1步。 一开始以为这个“立体迷宫”有点吓到我（题做得太少了），后来发觉，只是一个三维数组以及多了两个操作方向（ 原地向上或者原地向下 ），除此之外就是简单的bfs模 ...
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2019-09-19 23:22:50
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[TOC] 第十章、numpy模块 一、导入方式 二、作用 数组或矩阵的运算 1. numpy数组 三维数组不用numpy模块，用 TensorFlow、pytorch模块 2. 属性 | 属性 | 解释 | | | | | T | 数组的转置（也就是行和列互换） | | dtype | 数组元素的 ...
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2019-08-20 22:00:38
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numpy.sum axis的参数不能超过数组的维度，用来压缩其表示的维度，从下面的代码可以和明显看出其运算原理 再来个三维数组 np.max、np.min、np.mean等同理 （以2维数组为例） ...
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2019-08-17 16:28:26
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[TOC] numpy模块 numpy模块导入时,注意需要设置别名为 np 一维数组 只有一行,相当于一条线 二维数组 有行有列,是numpy模块处理最多的数据类型. 三维数组就是在一个大中括号中有多个二位数组 一个列表里面装了多个一维数组. np.array() 括号内需传入一个类似数组的排序对象 ...
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2019-06-25 15:18:04
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Question "题目传送门" Solution 做完之后看题解，发现各位大仙递归就完事了 然而我还在挨个判断每种状态 首先我们看一看题目有四种情况 然后我们开一个三维数组 f[i][j][k] f[i][j][k]表示当前位置i是否是雷（也就是j） 下一位置要不要是雷的方案数k 我们有了它就可以 ...
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2019-05-02 11:24:33
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