1. 思维图 用户冷启动：主要是解决如何给新用户做个性化推荐的问题。 系统冷启动：主要解决如何在一个新开发的网站上设计个性化推荐系统。 物品冷启动：主要解决如何将新的物品推荐给对它感兴趣的用户。 2. 参考博客 https://www.jianshu.com/p/62e5171c85bc ...
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2019-12-08 20:15:49
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1.简述对用户画像的认识。 用户画像，即用户信息的标签化，是企业通过收集、分析用户数据后，抽象出的一个虚拟用户，可以认为是真实用户的虚拟代表。 2.简述构建用户画像的主要流程。 基础数据收集－＞行为建模－＞构建画像 3.个性化推荐系统的性能可以通过哪些标准来判定？ 用户满意度 覆盖率 预测准确度 冷 ...
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2019-12-01 09:44:40
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摘石晓文简书： https://www.jianshu.com/p/6a5e796499e8 一、知识图谱 背景： 知识图谱于2012年5月17日由Google正式提出，其初衷是为了提高搜索引擎的能力，改善用户的搜索质量以及搜索体验。随着人工智能的技术发展和应用，知识图谱逐渐成为关键技术之一，现已被 ...
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2019-11-25 23:23:23
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论文：个性化推荐系统的研究进展 发表时间：2009 发表作者：刘建国，周涛，汪秉宏 论文链接： "论文链接" 本文发表在2009，对经典个性化推荐算法做了基本的介绍，是非常好的一篇中文推荐系统方面的文章。 个性化推荐系统通过建立用户与信息产品之间的二元关系 , 利用已有的选择过程或相似性关系挖掘每个 ...
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2019-10-20 20:23:26
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冷启动主要分为三类：用户冷启动、物品冷启动、系统冷启动。 用户冷启动：解决的是如何给新用户进行个性化推荐的问题。当一个新用户进入网站或APP时，由于系统之前没有任何关于该用户的历史行为数据，导致无法对用户进行兴趣建模，从而无法为该用户进行个性化推荐。 物品冷启动：解决的是如何将新加入系统的物品推荐给 ...
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2019-09-01 14:36:12
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推荐系统 简介 推荐系统是利用电子商务网站向客户提供商品信息和建议，帮助用户决定应该购买什么产品，模拟销售人员帮助客户完成购买过程。个性化推荐是根据用户的兴趣特点和购买行为，向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 前景 随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自 ...
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2019-07-27 12:28:20
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在电商领域，推荐的价值在于挖掘用户潜在购买需求，缩短用户到商品的距离，提升用户的购物体验。 京东推荐的演进史是绚丽多彩的。京东的推荐起步于2012年，当时的推荐产品甚至是基于规则匹配做的。整个推荐产品线组合就像一个个松散的原始部落一样，部落与部落之前没有任何工程、算法的交集。 2013年，国内大数据 ...
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2019-07-22 13:13:44
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推荐算法在互联网行业的应用非常广泛，今日头条、美团点评等都有个性化推荐，推荐算法抽象来讲，是一种对于内容满意度的拟合函数，涉及到用户特征和内容特征，作为模型训练所需维度的两大来源，而点击率，页面停留时间，评论或下单等都可以作为一个量化的 Y 值，这样就可以进行特征工程，构建出一个数据集，然后选择一个... ...
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编程语言 时间：
2019-06-23 19:09:30
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原文:移动设备（手机）的唯一ID有哪些 移动设备（手机）的唯一ID有哪些 在移动广告领域，设备的ID 是用来追踪一个人的最重要的标识。 对于APP自身产品而言，使用设备唯一ID可以追踪到用户从下载到激活、注册、使用、流失、回归的全流程数据，对产品运营工作非常有帮助。 对于精准广告和个性化推荐而言，可... ...
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移动开发 时间：
2019-03-29 13:21:22
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冷启动主要分为3类： 1. 用户冷启动：主要解决如何给新用户做个性化推荐的问题。对于新用户，没有行为数据，无法根据历史行为预测其兴趣，从而无法为其做个性化推荐。 2. 物品冷启动：主要解决新的物品推荐给可能对它感兴趣的用户 3. 系统冷启动：在一个新开发的网站上设计个性化推荐系统。 一、利用用户注册 ...
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2019-03-22 00:25:34
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