使用skimage库进行图像处理第12节：利用convex_hull_image函数绘制二值图像的凸壳。 ...
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2020-04-07 15:32:15
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在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型。 1. 二值图像 2. 灰度图像 3. 索引图像 4. 真彩色RGB图像 1. 二值图像 一幅二值图像的二维矩阵仅由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的 ...
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2020-03-16 18:52:05
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文章概要 非常感谢☆Ronny丶博主在其博文《图像分析：二值图像连通域标记》中对二值图像连通域的介绍和算法阐述，让我这个毫无数据结构算法底子的小白能够理解和复现代码。本文的目的是基于我自己的理解，对该博文中Two-Pass算法的一些优化和补充，同时也希望帮助更多像我一样的人较快地掌握连通域标记。 连 ...
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2020-03-11 23:39:13
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图像轮廓 cv2.findContours(img,mode,method) mode :轮廓检测的模式 RETR_EXTERNAL ：只检索最外面的轮廓； RETR_LIST：检索所有的轮廓，并将其保存到一条链表当中； RETR_CCOMP：检索所有的轮廓，并将他们组织为两层：顶层是各部分的外部边 ...
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2020-02-29 22:33:02
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函数原型 findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarchy, int mode, int method, Point offset = Point()); 参数1：二值图像 ...
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2020-02-02 19:46:07
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Contents 图像数据集基础 全连接神经网络解决图片问题的弊端（前世） 卷积神经网络的今生 网络结构 卷积操作 池化操作 小结 图像数据集基础 数字图像划分为彩色图像、灰度图像、二值图像和索引图像几种。其中，像素是构成图像的基本单位，例如一张28×28像素的图片，即表示横向有28个像素点，纵向有 ...
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2020-02-02 17:54:11
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1、二值图像边界提取、轮廓提取 如果一个点的8邻域都是1，则可以认为这个点是内部的点而不是边界上的点，可以删除这类点，剩下的就是边界上的点。根据腐蚀的特性，使用3*3的结构元素对图像进行腐蚀，可以得到内部的点，那么再用原图减去腐蚀图，就得到了图像的边界。 imgPath = 'E:\opencv_p ...
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2020-01-31 17:21:10
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```pythonimport cv2 as cvimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# 二值图像就是将灰度图转化成黑白图，没有灰，在一个值之前为黑，之后为白# 有全局和局部两种# 在使用全局阈值时，我们就是随便给了一个数来做阈值，那我们... ...
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2020-01-31 00:51:28
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1、原理 结构元素（Sturcture Element），形象称呼刷子，在每个像素位置上与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算。运算结构是输出图像的相应像素。运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。 对Z2上元素集合A和结构体元素S，使用S对A进行腐蚀，记作： AΘS={z|(S)z € A ...
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2020-01-28 14:12:33
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