B树 如果数据装不下主存，那么这就意味着必须把数据结构放在磁盘上，此时，因为大O模型不再适应，所以导致规则发生了变化。 不平衡二叉树的最坏情形下它具有线性的深度，由于典型的AVL树接近到最优的高度，但二叉查找树不能进到低于LogN。一棵完全二叉树的高度大约为与log2N,而一棵完全M叉树的高度大约是 ...
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2020-01-09 20:45:15
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引入 上一篇写了 "二叉排序树" ，构建一个二叉排序树，如果构建序列是完全有序的，则会出现这样的情况： 显然这种情况会使得二叉搜索树退化成链表。当出现这样的情况，二叉排序树的查找也就退化成了线性查找，所以我们需要合理调整二叉排序树的形态，使得树上的每个结点都尽量有两个子结点，这样整个二叉树的高度就会 ...
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2019-11-06 16:32:37
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二叉树的特点 每个结点至多有二棵子树(即不存在度大于2的结点) 二叉树的子树有左、右之分，且其次序不能任意颠倒 卡特兰数 具有n个结点的不同形态的二叉树数目，即所谓的n阶卡特兰数。（也是含有n个结点的栈的出队顺序的总情况） 二叉树的性质（约定空二叉树的高度为-1） 高度为h>=0的二叉树至少有h+1 ...
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2019-09-30 18:29:46
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二叉树的概念 完全二叉树：若二叉树的高度是h，除第h层之外，其他（1~h-1）层的节点数都达到了最大个数，并且第h层的节点都连续的集中在最左边。想到点什么没？实际上，完全二叉树和堆联系比较紧密 满二叉树：除最后一层外，每一层上的所有节点都有两个子节点，最后一层都是叶子节点。 哈夫曼树：给定n个权值作 ...
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2019-09-24 22:58:35
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二叉树的实现(补充) 本次实现的二叉树包括二叉树的先序遍历，中序遍历和后序遍历以及二叉树的层序遍历，还包括二叉树的高度，叶子节点以及反转二叉树 二叉树的层序遍历依然是使用Python内置的deque实现一个队列，根据队列先进先出(FIFO)的性质，先把二叉树的根节点放入队列中，判断队列是否为空，如果 ...
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2019-08-25 14:05:08
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每个结点最多两个子树，及每个结点的度不能大于2； 有序树，左右子树不可交换。 即使某个结点只有一个子树，也要确定时左子树还是有子树； 二叉树的五种形态： 1）空二叉树 2）只有一个跟结点 3）只有左结点 4）只有右结点 5）左右都有 二叉树性质： 1）二叉树的第i层至多有2^(i-1)个结点； 2） ...
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2019-07-27 13:11:31
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非递归就是在层次遍历的基础上加上个depth,len变量来记录即可,有点类似于BFS 用c++实现如下: ...
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2019-06-29 22:03:44
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题意 计算完全二叉树节点数。 题解 不使用遍历方法，优化时间复杂度到O(H^2)。 高度为h的满二叉树节点数为2^h 1。 设计递归函数search(Node root,int h,int H)，返回当前节点roo为根的完全二叉树的节点数。h代表该节点在的高度，高度从1计算，H代表原始二叉树的高度始 ...
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2019-06-22 01:31:38
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满二叉树：每一个结点要么左右结点都是空的，要么左右结点都是存在的。 完全二叉树：若一个树的高度为N，那么除了第N-1层外，每层都是满的，且最后一层的数据是从左往右排列的。 若一个二叉树只有一个根结点，那么根结点是第0层，深度为0，这棵二叉树的高度为1. 图1是满二叉树但不是完全二叉树，图二是完全二叉 ...
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2019-06-12 23:09:30
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题目描述： 输入一棵二叉树，判断该二叉树是否是平衡二叉树。 思路分析： 首先要明确平衡二叉树的定义。平衡二叉是左右子树的高度差小于等于1，且左右子树都为平衡二叉树。这里就存在一个递归判断左右子树是否为平衡二叉树的操作。可以根据之前求二叉树的高度问题来求解，首先求得当前树的左右子树高度，若满足高度差小 ...
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2019-06-01 19:41:21
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