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搜索关键字:人脸检测    ( 309个结果
Unity3D SenseAR 项目创建
Unity3D SenseAR 项目创建 SenseAR是商汤提供的一个基于Unity3D的AR开发者平台,目前支持平面检测、云锚点、手势识别、人脸检测、图像识别与跟踪、三维物体识别与跟踪、光照估计等多种AI+AR基础能力。 要在Unity3D中创建SenseAR项目并进行开发,只需以下几个步骤: ...
分类:编程语言   时间:2020-09-17 12:26:02    阅读次数:48
超简单集成HMS ML Kit 人脸检测实现可爱贴纸
前言  在这个美即真理、全民娱乐的时代,可爱有趣的人脸贴纸在各大美颜软件中得到了广泛的应用,现在已经不仅局限于相机美颜类软件中,在社交、娱乐类的app中对人脸贴纸、AR贴纸的需求也非常广泛。本文详细介绍了集成华为HMSMLkit人脸识别实现2d贴纸的集成过程,在后面的文章中我们还会介绍3D贴纸的开发过程,欢迎大家关注哦~场景  在美颜相机、美图app以及社交
分类:其他好文   时间:2020-08-13 12:30:58    阅读次数:59
Unity安卓共享纹理
本文的目的是实现以下的流程:Android/iOS native app 操作摄像头 -> 获取视频流数据 -> 人脸检测或美颜 -> 传输给 Unity 渲染 -> Unity做出更多的效果(滤镜/粒子) ...
分类:移动开发   时间:2020-07-13 19:57:13    阅读次数:80
刷脸背后:人脸检测人脸识别人脸检索_张重生资料整理
人脸识别是当今热门的研发方向,在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术,包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法具有高度的可操作性和实用性。通过学习本书,研究人员、工程师能够在3~5个月内,系统了解、掌握人脸检测、人脸识别、 ...
分类:其他好文   时间:2020-07-10 11:44:58    阅读次数:130
3分钟看懂人脸识别原理
人脸识别范围很广泛,目前有十个关键技术 1. 人脸检测(face detection)是检测出图像中人脸位置的技术 一般输入是一张图片,输出是人脸所在位置,常用矩形框标记在原图之上; 2. 人脸配准(face alignment)是定位人脸五官关键点坐标的技术 一般输入是人脸图像+人脸坐标框,输出是 ...
分类:其他好文   时间:2020-06-23 17:07:54    阅读次数:467
Android | 超简单集成HMS ML Kit实现最大脸微笑抓拍
前言??如果大家对HMSMLKit人脸检测功能有所了解,相信已经动手调用我们提供的接口编写自己的APP啦。目前就有小伙伴在调用接口的过程中反馈,不太清楚HMSMLKit文档中的MLMaxSizeFaceTransactor这个接口的使用方法。为了让大家更加深刻的了解我们的接口,方便在场景中使用,在这篇文章中小编准备抛砖引玉,大家可以打开思路,多多尝试。如果有小伙伴想要深入的了解
分类:移动开发   时间:2020-06-09 20:27:04    阅读次数:108
中国认知智能行业报告
认知智能时代,数据是核心资产,在数据产生、传输、存储、计算、分析和应用的过程中,5G、边缘计算等技术将和认知智能相互融合,形成从终端、边缘到中央云的一体化数据处理流程和解决方案。
分类:其他好文   时间:2020-06-03 09:19:11    阅读次数:952
基于ArcSoft Face Engine SDK 2.2 C++ 的人脸识别演示程序
虹软是计算机视觉行业的算法服务提供商及解决方案供应商。ArcSoft Face Engine SDK 是虹软公司对外提供的人脸识别相关的工具包(人脸检测、性别检测、年龄检测、人脸识别、RGB活体检测、IR活体检测), 使用者可以从官网上申请 AppId,并分配32位和64位AppKey 。 演示程序 ...
分类:编程语言   时间:2020-05-29 14:01:00    阅读次数:79
安卓和Unity线程共享context
本项目的目的是实现以下的流程:Android和iOS原生代码里面操作摄像头->获取视频流数据->人脸检测或美颜->传输给Unity ...
分类:移动开发   时间:2020-05-25 19:30:32    阅读次数:70
人脸识别的人像处理流程是怎样的?
在大数据时代,人工智能的发展正在改变我们的生活,让我们的生活变得更加便捷。比如刷脸进站、刷脸支付、刷脸考勤、高校学习等领域,人脸识别技术逐渐***了我们的生活,人脸识别的公司为我们提供了更加便捷的生活方式,那么人脸识别技术的人像处理流程是怎样的呢?下面捷易科技就来介绍下。人脸识别的处理流程主要由四个成分组成,分别是:采集与检测人脸图像、预处理人脸图像、提取人脸特征图像、匹配与识别人脸头像。1、采集与
分类:其他好文   时间:2020-04-17 18:29:38    阅读次数:371
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