[转自]https://www.toutiao.com/i6777318172765717006/（版权归原作者所有如有侵权请立即与我联系,我将及时处理） 傅里叶变换（Fourier Transform，有时候被写成“傅立叶变换”）是一个特别常用的数学工具，很可能你已经在大学学过，但我想专门讲讲。傅 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-05 11:32:37
阅读次数：
100
一、NumPy简介 NumPy是使用Python进行科学计算的基本软件包。它包含以下内容： 强大的N维数组对象 复杂的（广播）功能 集成C / C ++和Fortran代码的工具 有用的线性代数，傅立叶变换和随机数功能 除了其明显的科学用途外，NumPy还可以用作通用数据的高效多维容器。可以定义任意 ...
分类：
其他好文 时间：
2020-01-04 16:20:53
阅读次数：
102
Scipy的核心计算部分是一些Fortran数值计算库： 线性代数使用LAPACK库 快速傅立叶变换使用FFTPACK库 常微分方程求解使用ODEPACK库 非线性方程组求解以及最小值求解使用MINPACK 库 1. constants 模块 scipy的constants模块包含了众多的物理常数： ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-27 18:17:17
阅读次数：
149
OCR内容（为了更好的SEO搜索排名靠前） 1，序列x（m）= sin（片n）的周期是_ 2.单位阶跃信号u（n）的z变换为_，其收敛域为 3.离散傅立叶变换DFT中的参数W。= 4.无限长单位冲激响应滤波器（IR）的基本实现结构有直接I型，直接II型，_和__四种。 5.切贝雪夫I型模拟低通滤波器 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-25 01:06:19
阅读次数：
185
分治思想 将较大规模的问题分解为规模较小的子问题，通过解决规模较小的子问题得到较大规模问题的答案 比如 归并排序 或者 快速傅立叶变换 都运用了分治思想 $CDQ$分治 ~~既然加了前缀肯定和普通分治不同~~ $cdq$分治重要思想在于将问题分解为较小规模的子问题后，用一个子问题计算对另一个子问题的 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-15 20:08:43
阅读次数：
101
1)auto2)do3)goto4)signed5)unsigned6)break7)double8)if9)sizeof10)void11)caseswitch12)elesif13)int14)static15)extern16)volateile17)enum18)long19)struct20)while21)const22)extern23)registe24)continue25)fl
分类：
编程语言 时间：
2019-12-07 23:16:38
阅读次数：
112
最近有看到论坛里一些童鞋在问FFT相关的问题，现分享一篇我认为还不错的入门介绍，看完基本可以懂得FFT怎么从时域转换到频域的，我当初也是靠这个理解了FFT。希望对大家有所帮助。 FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如 果变换到频域之后 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-12-02 13:55:44
阅读次数：
99
转自https://www.cnblogs.com/atc001/p/8084797.html DFT与傅里叶变换的理解 根据信号的不同类型，可以把傅立叶变换分为四类： 1) 非周期性连续信号： 傅立叶变换(Fourier Transform，FT) 2) 周期性连续信号： 傅立叶级数(Fourie ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-24 19:24:45
阅读次数：
85
系列博客，原文在笔者所维护的github上：https://aka.ms/beginnerAI， 点击star加星不要吝啬，星越多笔者越努力。 第2章 神经网络中的三个基本概念 2.0 通俗地理解三大概念 这三大概念是：反向传播，梯度下降，损失函数。 神经网络训练的最基本的思想就是：先“猜”一个结果 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-22 13:38:55
阅读次数：
76
小波级数：CWT的离散化（一） 如今，人们大量使用计算机来完成大数据量的运算。显然，无论是傅立叶变换(FT)，短时傅立叶变换(STFT)还是连续小波变换(CWT)，都能用解析式、积分等方式来计算。于是在用计算机实现的过程中就会遇到离散化的问题。如果FT与STFT一样，最直观的做法是直接在时-频平面上 ...
分类：
其他好文 时间：
2019-11-16 17:59:06
阅读次数：
78
