KafkaProducer在调用send方法发送消息至broker的过程中,首先是经过拦截器Inteceptors处理,然后是经过序列化Serializer处理,之后就到了Partitions阶段,即分区分配计算阶段。在某些应用场景下,业务逻辑需要控制每条消息落到合适的分区中,有些情形下则只要根据默认的分配规则即可。在KafkaProducer计算分配时,首先根据的是ProducerRecord中
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2019-05-14 16:25:35
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Kafka producer在设计上要比consumer简单,不涉及复杂的组管理操作,每个producer都是独立进行工作的,与其他producer实例之间没有关联。Producer的主要功能就是向某个topic的某个分区发送消息,所以首先要确认向topic的哪个分区写入消息——即分区器(parti ...
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2018-11-23 12:35:24
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spark一个最重要的特性就是对数据集在各个节点的分区进行控制。控制数据分布可以减少网络开销,极大地提升整体性能。spark core之数据分区主要包括:分区器、影响分区的算子操作、repartition和partitionby的区别、repartition和coalesce的区别、实例分析。
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2018-08-26 01:15:24
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cassandra: partition分区器有两种方法:<!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?--> RandomPartitioner 一致性哈希 <!--?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?--> ByteOrder ...
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2018-01-15 00:17:21
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package cn.xiaojf.kafka.producer; import org.apache.kafka.clients.producer.Partitioner; import org.apache.kafka.common.Cluster; import org.apache.kafk... ...
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2017-03-23 01:12:44
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这篇文章介绍Flink的分区器,在流进行转换操作后,Flink通过分区器来精确得控制数据流向。...
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2016-06-22 23:43:46
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1,比较器尽量不要让mr产生序列化和反序列化的转换,参考WritableComparable类 2,reducer严重的数据倾斜,可以考虑自定义分区器 ? ? ?但是之前可以尝试使用combiner来压缩数据看是否能解决问题 3,Map阶段不使...
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2015-09-01 01:54:53
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分区器Partitioners在集群内,根据设置的副本数,决定数据如何分发,允许跨机房具体看http://teddymaef.github.io/learncassandra/cn/replication/partitioners.htmlhttp://blog.csdn.net/limingjia...
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2015-02-20 18:34:46
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Partitioner.Create(1,10,4).GetDynamicPartitions()为长度为10的序列创建分区,每个分区至多4个元素,分区方法及结果:Partitioner.Create(0,
10, 4).GetDynamicPartitions()得到3个前闭后开区间:[0, 4)...
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2014-05-29 14:28:18
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