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CFA特许注册金融分析师 学习02
1.付出时间:1 级:303小时2级:3283.级:344 2.选对资料:学习 原版书,历年模考题,备考:课后题: 3 适当方法: 学习:理解第1,学以致用 备考:滚动复习,适度做题 4.期权=选择权 期=未来 权=权力 看涨/认购期权:买入的权力,金针的权力看跌/认估期权:卖出的权力 期权的特点: ...
分类:其他好文   时间:2020-12-28 11:09:21    阅读次数:0
认识Hive
认识Hive 从MapReduce到SQL Hive架构 三种安装方式 Hive与关系型数据库的区别 1. 认识Hive 前面我们讲到了mapreduce计算框架,各位需要通过java编码的形式来实现设计运算过程,Hive的设计目的就是为了让精通sql技能而java较弱的分析师能够利用hadoop进 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-21 12:33:40    阅读次数:7
转发-金融行业大数据精准营销
我可以告诉你:金融大数据像其它行业的大数据一样,肯定对未来的产业发展前景产生重要的影响,同时也会催生和细分出很多新的行业,如数据存储行业、数据分析行业以及新的其它行业,如人工智能医生、人工智能分析师,都依托于大数据。 而银行也可以借助于大数据的分析和应用,对产业模式和人们的行为习惯进行改进和引导,从 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-04 19:06:14    阅读次数:18
Basic Use Case Model with Include
包含基本用例模型 一.简介 包含模式的基本用例模型创建元素和一个用例图,描述用户角色希望从系统中实现的目标。 用例都包含在系统边界内,参与者都位于边界之外。 Include关系提供了一种机制,用于重用Actor系统交互的部分,有效地节省了详细说明用例的时间。 二.目的即使用方法 目的是让业务分析师和 ...
分类:其他好文   时间:2020-11-02 10:13:38    阅读次数:27
当我们在讨论实时性的时候,我们在讨论什么?
0 1 谁更能从5G受益? 关于5G,许多主流媒体都围绕个人消费的潜在市场报道,例如AR / VR游戏。 但事实如同很多行业分析师观察到的那样,电信服务提供商早就敏锐地意识到,未来的市场不是来自于个人用户,而是来自于那些参加第四次工业革命的企业,采用大规模机器类型通信(mMTC)和超可靠的低延迟通信 ...
分类:其他好文   时间:2020-10-31 01:47:50    阅读次数:17
代替excel的神器,人人都会用的大数据分析工具
?数据分析工具有很多其中,Excel也是最日常的一种,Excel的基础技能相信是办公人群必会的。但是我最近接触了一款更好用的大数据分析工具——Smartbi,瞬间弃用了用Excel做数据透视表,迫不及待想要分享给大家。一般工具用的好需要专业的数据分析师,但Smartbi能让普通的业务人员也轻松上手。1、Smartbi适用于企业级数据分析,帮助企业将异构系统的数据取数到统一的数据仓库中。Excel更
分类:其他好文   时间:2020-10-24 11:50:59    阅读次数:46
生信工程师如何写一个小工具?
生信人员主要还是做序列信息的数据分析,平时自己的工作,直接跑代码运行得到结果。但如果要开发一个小工具给普通用户使用,就一个简单的上传数据,然后得到数据分析的结果,这就难倒了一大批人。前端的展示甚至比功能代码部分更让人头疼,CSS+HTML+Javascript了解一下,Django、Flask、To ...
分类:其他好文   时间:2020-10-13 17:10:04    阅读次数:21
为什么要在大数据中心实施元数据管理
在数据管理领域,我们一直致力于让数据为我们提供价值,为此我们付出大量的努力和投入。在过去二十年,各大企业都在着手搭建数据仓库。当我们费尽艰辛搭建好数据仓库并成功用于线上运行时,发现我们将花费更多时间为数据科学家、分析师做数据准备。分析他们的数据需求,提供闪闪发光的数据报表。这将占用数据维护人员80%的时间投入,这个投入是偏高的,包含如沟通、反查、校正等大量重复和不必要投入。如何提升数据管理能力?我
分类:其他好文   时间:2020-09-23 23:53:26    阅读次数:38
从事Python数据分析师,必须掌握的Python工具!
在我们的生活中,Python语言可谓是无处不在,能够应用在各大领域之中,比如说数据分析师,Python在数据分析领域有着非常不错的表现,想要从事数据分析师,掌握Python是非常有必要的。接下来为大家介绍几个数据分析师必须具备的Python工具!
分类:编程语言   时间:2020-09-18 02:56:16    阅读次数:46
2年扩百家店,陕西广济大药房:大数据时代,选择Smartbi是必然!
南星是陕西广济大药房医药有限公司(后称“广济大药房”)信息部部长。他的部门承担了广济大药房整个大数据平台的建设,包括数据运营和分析的工作,并需要为广济大药房的所有业务部门提供数据支持。近几年,广济大药房业务发展比较快,从80家门店到200家门店,只用了2年的时间。之前主要由南部长所在的信息部为业务人员开发报表,不仅耗时耗力,还无法及时满足业务人员需求。因此他们需要在行业内选择一款优秀的BI工具,帮
分类:其他好文   时间:2020-09-17 22:43:25    阅读次数:22
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