散列（hash）表/哈希表 1.关键字和和存储的地址建立一个对应的关系：Add = Hash(key)； 2. 解决冲突方法： (1)开放定址法 – 探测方式：线性探测、二次探测。 (2)再哈希法 (3)分离链接法 – 利用链表的方式。 (4)公共溢出区法 3.存储结构：用顺序存储来构建哈希表。构建 ...
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2016-05-07 06:37:03
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分离链接散列算法的缺点是使用一些链表。由于给新单元分配地址需要时间，因此这就导致算法的速度有些减慢，同时算法实际上还要求对第二种数据结构的实现。另有一种不用链表解决冲突的方法是尝试另外一些单元，直到找出空的单元为止。更常见的是，单元h0(x),h1(x),h2(x),...相继被试选，其中hi(x)=(hash(x)+f(i)) mod TableSize，且f(0)=0。函数f是冲突解决方法，因...
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2015-08-27 23:04:30
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散列表的实现通常叫做散列hashing。散列是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。但是，那些需要元素间任何排序信息的树操作将不会得到有效的支持。理想的散列表数据结构只不过是一个包含一些项的具有固定大小的数组。通常查找是对项的某个部分（数据域）进行的，这部分叫做关键字。例如，项可以由一个串（作为关键字）和其它一些数据域组成。我们把表的大小记作TableSize，并将其理解为散列数据结构...
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2015-08-27 00:30:40
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一：散列表的定义：
散列表的实现常常叫做散列，散列是一种用于以常数平均时间执行插入，查找，删除的技术，但是，那些需要元素间任何排序信息的操作将不会得到支持，如findmin，findmax等等。散列表的优点很明显，它的查询时间为常数，速度非常快，缺点就是元素间没有排序，对于一些需要排序的场合不适用。理想的散列表数据结构就是一个包含有关键字的具有固定大小的数组，用一个散列函数来跟据关键字的值来将关...
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2015-08-04 19:21:36
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1 #include 2 #include 3 #include 4 #include 5 using std::vector; 6 using std::list; 7 using std::string; 8 using std::find; 9 10 int hash(const s...
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2015-07-15 12:38:19
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FastByIdMap是基于散列的，在处理冲突时是线性探测而非分离链接，这样就不必为每一个条目增加一个Map.Entry对象，从而节省内存开销。
下面代码是一个线性探测Map的Demo：package com.example.mahout;public class ArrayHashST_Linear_Probing {
private int M = 30001;...
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2015-07-07 22:52:06
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《第五章》 散 列
散列表的实现常常叫做散列（hashing）。散列是一种用于以常数平均时间执行插入、删除和查找的技术。
关于散列有一个很重要的概念：散列函数。散列函数是散列的关键处之一，散列函数又是基于映射机制的一种对应关系（一般是多对一的关系）。
这章可以分为5个部分：一般想法，散列函数，分离链接法，开放定址法（可分为线性探测、平方探测、双散列）、再散列、可扩散列。
本...
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2015-03-30 14:38:42
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散列表的实现常常叫做散列。散列是一种用以常数平均时间执行插入，删除，和查找的技术。但是那些需要元素信息排序的树操作不会得到支持。因此例如findMax,findMin以及排序后遍历这些操作都是散列不支持的。
如果当一个元素被插入时与已经插入的元素散列（比如散列表的数组序号，很多元素插入到同一个数组序号中），那么就会产生一个冲突，这个冲突需要消除。解决冲突的办法有两种：
1 分离链接法...
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2015-03-19 14:55:07
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#include
//链表
typedef struct listNode
{
int val;
listNode *next;
listNode(int key):val(key),next(NULL){}
listNode():val(0),next(NULL){}
}*position;
typedef position list;
//散列表
typedef struct h...
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2014-12-24 13:29:19
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