这个题的意识是给你一个环形的格子， 从1-n顺时针排列， 刚开始机器人在1， 然后机器人会走m次， 每次走一定额的部署， 然后问你最后机器人落在l - r的范围内的概率， 这题时间卡的比较紧， 注意写程序的方式， 采用刷表法即可， 代码如下： ...
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2016-04-13 23:50:54
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这一道题与普通tsp的差别就在与状太转移变多了，设i,j为任意的两个点，s为压缩后的状态。dp[s][i]可以由dp[s][j]转移而来，这直接破坏普通TSP无后效性的前提。因此如果还想要用dp来解这道题，就要做一点改变创新了。 这里状态转移用的是刷表法
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2016-03-18 23:08:24
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1.题目描述：点击打开链接
2.解题思路：本题要求寻找k个正整数，它们的和恰好是N，它们的LCM恰好是M的解的个数。可以设置一个三维的dp来解决。用dp(i,j,k)表示选择i个数，它们的和恰好是j，它们的LCM恰好是k的个数。那么答案就是dp(k,n,m)。不过这里介绍一种利用状态压缩思想求解的方法。
通过题意可以发现，N,M的范围都比较小，不超过1000，而1000之内的所有数的不...
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2015-08-27 00:28:06
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// hdu 3001 TSP问题的变形
// 这次到每个点最多两次，所以可以用三进制的类推
// dp[S][u]表示当前在u点访问状态为S时所得到的最小的开销
// 采用刷表法，即用当前的状态推出它所能转移的状态
// dp[S][u] 可以到达的状态为dp[S+state[v]][v](dist[u][v]!=inf)
// dp[S+state[v]][v] = max(dp[S+stat...
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2015-04-15 01:03:10
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大意：很多领导，能形成一个树形关系网，这些领导参加一个party，每个人都有一个能使party活跃的值，但是每个人又不喜欢跟自己的直接领导同时参加party。为使party气氛最好，求最好气氛值。
思路：
法一：对子树的根按两种决策找到状态方程，然后用刷表法
法二：细化状态，dp[i][0],dp[i][1] 分别表示不选i时的最大集和选了i时的最大集
法二的方法更实用，状态细化后更便于找...
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2015-03-29 09:28:17
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题意：
给定一个树，选择若干点，使得选择的结点中任一结点不会和它的子结点同时选择，求能选结点最大数量。同时判断方案数是否为一。
思路：树的最大独立集，用树形dp，dfs一遍找每个结点的父亲，是为了从下向上刷每个结点儿子的最大独立集和and每个结点孙子的最大独立集和的表
判断方案数是否唯一同样在树形dp的同时递推判断即可
算法复杂度可以是线性
//248K 0MS C+...
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2015-03-14 13:57:57
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