学了下单纯形法解线性规划 看起来好像并不是特别难，第二个code有注释。我还有...*=-....这个不是特别懂 第一个是正常的，第二个是解对偶问题的 恢复内容结束 ...
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2018-12-31 23:10:10
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单纯形法 如果目标函数中所有系数都非正，那么显然这些变量直接取0是最优的，所以此时答案为即为常数项。 我们要做的就是通过转化把目标函数的系数全部搞成非负。 思路就是用非基变量替换基变量。 先找到一个目标函数中系数为正的变量，在所有限制中找到一个对它最紧的限制。 用这一行中的其他变量来代换他，显然会把 ...
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2018-12-10 11:31:56
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已有算法 保持解的可行性 初始可行解 改进步骤 局部最优，全局最优 线性规划：单纯形法 约束：可行区域边界 可行解：可行区域的点 最优解：目标函数最大 有界可行问题求最优解 极点定理：线性规划问题最优解在极点上 标准形式问题： 等式+松弛变量约束 基本可行解：所有分量非负 ...
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2018-06-04 14:28:08
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线性规划（Linear Programming，LP）是非常经典的算法之一，而解决该问题的最常用方法是单纯形法。本博文致力于用最简单、最详细的语言一步步解释单纯形算法的过程并加以详细的解释。 中学课程里，我们都简单地接触过线性规划，那时候一般都是分析每个约束，在二维平面上画出直线，得到可行域，然后以 ...
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2018-02-17 00:54:34
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1 #include <bits/stdc++.h> 2 #define eps 1e-8 3 #define INF 1e100 4 using namespace std; 5 long double a[105][105],x[205],ans,c[105]; 6 int n,m,xx,yy, ...
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2017-12-29 15:20:45
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本篇是线性规划系列中的最后一篇，讨论内点法（interior point method），相关算法在这里 原理本人也没有搞懂，所以本文的重点在于应用 内点法不能处理等式约束，只能处理不等式约束 由对偶的相关定理我们知道如果原问题的可行解的目标函数值和对偶问题的可行解的目标函数值一致，那么该可行解是最 ...
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2017-10-17 09:55:28
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在本系列的第三篇博客中，笔者讨论对偶单纯形法的相关理论和应用 2.3 Dual Simplex Method(对偶单纯形法) Contents 2.3.1 对偶问题产生的原因 2.3.2 对偶问题的构造 2.3.3 对偶问题的相关定理 2.3.4 对偶问题的应用 2.3.1 对偶问题产生原因 在本系 ...
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2017-10-16 01:58:11
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这一节课讲解了求解线性规划问题的方法：单纯形法（simplex method）。 ...
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2017-10-15 19:45:46
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在线性规划中的单纯形法与内点法（原理、步骤以及matlab实现）（一）中，我们讨论了单纯形法的原理和普通单纯形法的应用，本文接着讨论大M法、两阶段法和对偶单纯形法 2.2 Big M Method （大M法） 通常，我们遇到的问题约束条件不是像普通单纯形法中的形式，就是说有可能会符号为大于等于形式的 ...
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2017-10-15 15:18:54
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线性规划(Linear Programming Problem:LPP)是凸优化以及现实生活中经常遇到的问题，解决线性规划问题常用的方法有单纯形法(Simlex Method)（普通单纯形法，大M法，两阶段法，对偶单纯形法）以及内点法(karmarkar method) matlab中求解线性规划使 ...
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2017-10-13 14:01:17
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