迭代器和生成器 一、迭代器 什么是可迭代对象:可以被for循环的便是可迭代对象 可以通过下面方法来证明（也可以用该方法判断变量的数据类型） li=[11,2,3,4,5] dic={'key1':'a','key2':'b'} print(isinstance(li,list))#True prin ...
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2021-03-29 11:55:10
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# 1.可迭代对象# 能被for循环遍历取值的数据类型：list/str/tuple/dict/set# 遍历(迭代)：可迭代对象使用for.. in..的循环语法从其中依次拿到数据使用的过程 # for i in 可迭代对象：# li = [1, 2, 3]# for i in li: # 遍历取 ...
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2021-03-16 12:00:59
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一、基础数据类型 数值（int、float） 序列（list、str、tuple） 散列（set、dict） 可迭代对象（序列、散列） 二、命名元组 from collections import namedtuple student = namedtuple('Students', ('name' ...
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2021-03-10 13:26:57
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写在前面 仅供自用 ... Iterable 接口 在我的理解里面，如果数据结构实现了 Iterable 接口 那么 这个数据结构就是可迭代对象 当然实现这个的方法 就是 写一个迭代器工厂函数 [Symbol.iterator] 来生成一个含有 next(){} 和 return(){} 两个属性方 ...
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2021-03-06 14:36:01
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1、迭代器： 可迭代对象 # 如何判断一个对象是不是可迭代对象# 方法一：isinstance(obj,Iterable)# 方法二：看有没有__iter__方法 迭代器协议： #1、迭代器类型必须包含 __iter__和__next__#2、__iter__方法必须返回 self#3、__next ...
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2021-03-03 12:20:19
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''' filter() 函数是一个对于可迭代对象的过滤器，过滤掉不符合条件的元素， 返回的是一个迭代器，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。 该函数接收两个参数，第一个为函数的引用或者None，第二个为可迭代对象， 可迭代对象中的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True ...
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2021-01-06 12:27:41
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zip()用于返回各个可迭代对象共同组成的元组。 >>> test1=["ccc","aaa","ddd","yyy","xxx"] >>> test2=(200,100,400,800,500) >>> test3="daceb" >>> for i in zip(test1,test2,test ...
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2020-12-31 12:01:00
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坚持原创输出，点击蓝字关注我吧 作者：清菡 博客：oschina、云+社区、知乎等各大平台都有。 由于微信公众号推送改为了信息流的形式，防止走丢，请给加个星标 ?，你就可以第一时间接收到本公众号的推送！ 目录 一、filter()函数 1.filter()过滤序列 2.生成器、迭代器都是可迭代对象 ...
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2020-12-30 11:02:21
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1、字节数组 可变的序列 2、字节数组的构造函数 bytearray bytearray() 创建空的字节数组 bytearray(整数) 用可迭代对象初始化一个字节数组 bytearray(整型可迭代对象) 生成n个值为0的字节数组 bytearray(字符串, encoding='utf-8') ...
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2020-12-29 11:31:15
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四大高阶函数： map、reduce、filter、sorted 1.map函数： 根据提供的函数对指定序列做映射 使用可迭代对象(指定的序列)中的每个元素调用函数，将返回值作为新可迭代对象元素；返回值为新的可迭代对象。 map函数的参数第一个为自定义的函数，这里没有括号 第二个参数不仅仅是列表类型 ...
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2020-12-23 11:40:13
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