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搜索关键字:商务智能    ( 83个结果
简单解说BI驾驶舱到底有着什么特点
Bi驾驶舱其实也就是企业必须要的一款分析系统,也是非常重要的一个组成部分。高层管理者是企业的核心,是领导管理决策的主要人员,管理者的双重经营实际上是企业数字化经营的重要组成部分。所以今天小编就要讨论驾驶舱的管理问题,看一下bi驾驶舱到底代表着什么意思呢? Bi驾驶舱是什么? 商务智能驾驶舱,顾名思义 ...
分类:其他好文   时间:2019-06-05 23:51:25    阅读次数:159
中国商业智能行业报告
商业智能(Business Intelligent)也被称为商务智能,人们习惯的称呼为“BI“,该技术提供迅速分析数据的技术和方法,包括收集、管理和分析数据,将这些数据转化为有用的信息,然后分发到企业各处,让企业决策有数据依据,减少决策盲目性,理性地驱动企业决策和运营。 帆软数据应用研究院本次结合多 ...
分类:其他好文   时间:2019-05-28 10:53:31    阅读次数:150
“商务智能”对于IT服务管理来说,非常重要!
企业整体信息化管理水平也随之不断提高,同样,科学决策难度也随之大大增加,商业智能应用需求迫切。而在企业对前端系统数据的商务分析高度关注的同时,后台运维管理的各项数据分析也日益引起企业信息化管理者的密切注视。特别是当IT服务工作量日益庞大,后台运维数据的实时收集和精准分析,更是关系到企业总体IT成本的... ...
分类:其他好文   时间:2019-03-25 10:28:34    阅读次数:217
传统商业智能与现代商业智能的核心区别是什么?
传统商业智能与现代商业智能的核心区别是什么?商业智能(BusinessIntelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。传统BI主要特征是IT人员驱动的,一般都比较重,业务用户难于使用,现代商业智能是由业务人员驱动的,业务人员直接使用,比较敏捷,因此也称作敏捷BI。说白了,传统BI只能作为报表来
分类:其他好文   时间:2019-02-26 19:16:16    阅读次数:235
传统商业智能与现代商业智能的核心区别是什么?
商业智能(BusinessIntelligence,简称:BI),又称商业智慧或商务智能,指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。传统BI主要特征是IT人员驱动的,一般都比较重,业务用户难于使用,现代商业智能是由业务人员驱动的,业务人员直接使用,比较敏捷,因此也称作敏捷BI。说白了,传统BI只能作为报表来用,业务人员看到的就是固定的报表了东软SaC
分类:其他好文   时间:2019-02-15 18:09:40    阅读次数:183
数据仓库工程师、大数据开发工程师、BI工程师、ETL工程师之间有什么区别?
商务智能。商务智能工程师是商业智能行业的工程师。从需求分析师到数据仓库架构师、ETL工程师、数据分析工程师、报表开发工程师、数据挖掘工程师等,都可以称为BI工程师。 ETL工程师:从事系统编程、数据库编程和设计,掌握各种常用编程语言的专业技术人员。也称为数据库工程师。
分类:其他好文   时间:2019-01-30 10:13:55    阅读次数:179
【BI】商务智能
BI的定义商务智能BI (Business Intellignece)商务智能是涵盖性术语,包含框架、工具、数据库、分析工具、应用和方法。商务智能的主要目标是实现数据的交互,实现对数据的操作,供管理人员和分析人员能够进行合理的分析。通过对历史和现有数据、情景、性能的分析,决策者得到有价值的洞察力,使... ...
分类:其他好文   时间:2019-01-23 17:22:04    阅读次数:212
大数据学习的思维原理(电子商务智能原理)
我们在前面的文章中给大家介绍了很多的大数据学习思维原理,这些内容对于大数据的学习都是很有帮助的,其实大数据的学习思维还是有很多的,我们在这篇文章给大家介绍一下电子商务智能原理。 ...
分类:其他好文   时间:2019-01-15 17:12:20    阅读次数:137
什么是数据挖掘?
基于大量数据和一定的算法发现新的规律。 简单了解如下图: 参考:百度百科-数据挖掘 在商业上应用为 BI (商务智能)。 实例故事: 沃尔玛超市发现并实验的一个规律:尿不湿和啤酒的销售有一定规律。参考传送门 ...
分类:其他好文   时间:2018-11-18 14:57:12    阅读次数:145
【数据仓库】——数据仓库命名规范
一、概述 数据模型是数据管理的分析工具和交流的有力手段;同时,还能够很好地保证数据的一致性,是实现商务智能(Business Intelligence)的重要基础。因此建立、管理一个企业级的数据模型,应该遵循标准的命名和设计规范。 ...
分类:其他好文   时间:2018-02-28 17:35:05    阅读次数:208
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