灰度关联实证? 文献综述 ? 因子分析法实证?? 需要做的 搜集数据完成这一部分 两个实证部分的完成都是使用python代码 用代码的好处逐渐体现，是可以一劳永逸解决事情的 是否考虑将其包装成为EXE格式文件？？？ 明天事情 写论文加快速度，五月份空出一部分时间 上课 股票做差价 图书馆还书 读书 ...
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2019-04-22 00:37:06
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2019-03-31 17:46:41 1.主成分分析(PCA Principal Components Analysis) 1.1 代码段 1.2 框架 2. 因子分析 2.1 代码段 ...
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2019-03-31 18:04:02
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3.编程 A.python基础 B.excel基础 C.R Studio基础 D.表达式 E.SPSS F.变量 G.向量 H.矩阵 I.数组 L.因子 M.数组 N.数据框 O.读取CSV文件 P.读取原生文件 Q。数据抽取 R.使用数据框处理数据 S.函数 T.函数 U.因子分析 W.安装包 可 ...
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2019-03-17 01:31:01
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因子分析与因子分析法主成分分析通过线性组合将原变量综合成几个主成分，用较少的综合指标来代替原来较多的指标（变量）。在多变量分析中，某些变量间往往存在相关性。是什么原因使变量间有关联呢？是否存在不能直接观测到的、但影响可观测变量变化的公共因子？因子分析法（Factor Analysis）就是寻找这些公 ...
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2019-02-01 22:36:09
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因子分析-对商户进行综合评价 虽然系统聚类分析可以对变量进行分类，但是，难以判断变量分类结果的合理性。如果要衡量每个变量对类别的贡献，也难以通过聚类分析来实现。因子分析，就是找出隐藏在变量背后具有共性的因子。 1.1 因子分析简介 因子分析师通过研究变量间的相关系数矩阵，把这些变量间错综复杂的关系归... ...
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2019-01-18 10:18:14
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作者：接地气的陈老师 你看到一篇文章的标题，起的如此诱人 ：《干货！50G求职资料全集》《厉害！从50个顶尖图库找到的素材》《深度好文！微信之父揭秘成功背后的逻辑》《运营人必备的7大技能》《数据科学家必须收藏的100本书单》。是不是眼前一亮。再点进去，发现居然全文还有好几万字，连划数下都看不到底。是 ...
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2018-12-16 16:36:24
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主成分分析 PCA：principal component analysis 主成分分析是最常用的一种降维分析 目的：降低数据的复杂性，找到最有用的特征 降维： PCA FA 因子分析 factor analysis ICA 独立成分分析 independent component analysis ...
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2018-12-06 20:37:45
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1.理解分类与监督学习、聚类与无监督学习。 简述分类与聚类的联系与区别。 分类指监督学习，就是按照某种标准给对象贴标签，再根据标签来区分归类。 聚类是指事先没有“标签”而通过某种成团分析找出事物之间存在聚集性原因的过程。指无监督学习，是指根据“物以类聚”的原理，将本身没有类别的样本聚集成不同的组，这 ...
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2018-11-19 11:15:34
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主成分分析法 EM算法求解因子分析 对于EM算法而言，E-步是非常简单的，我们只需要计算Qi(z(i)) =p(z(i)|x(i); µ, Λ, Ψ)。然而在这里的条件分布为，z(i)|x(i); µ, Λ, Ψ ～ N (µz(i)|x(i) , Σz(i)|x(i))，这里满足： 由此，我们得到 ...
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2018-11-04 19:21:30
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纲要 boss说增加项目平台分析方法： T检验（独立样本T检验）、线性回归、二元Logistics回归、因子分析、可靠性分析 根本不懂，一脸懵逼状态，分析部确实有人才，反正我是一脸懵 首先解释什么是二元Logistic回归分析吧 二元Logistics回归 可以用来做分类，回归更多的是用于预测 官方 ...
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2018-10-25 17:07:08
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