查找异质图像匹配的过程中，发现几篇某组的论文，都是关于NIR-VIS的识别问题，提到了许多处理异质图像的处理方法，网络结构和idea都很不错，记录其中一篇。 摘要 VIS-NIR（可见光与近红外）面部识别仍然是异质图像识别中的挑战。本文只用一个网络来映射NIR和VIS图像至一个紧凑的欧式空间。网络的 ...
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2018-11-23 14:25:08
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一、介绍 1、模板匹配 通俗讲就是以图找图，通过图中的一部分来找它在图中的位置(模板匹配就是在整个图像区域发现与给定子图像匹配的小块区域)。 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法，研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方，进而识别对象物，这就是一个匹配问题。它是图像处理中最基本、最常用的匹配 ...
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2018-10-29 14:50:20
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一、引言：关于兴趣点（interest points） 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图 ...
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2018-09-18 17:18:21
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一、引言：关于兴趣点（interest points） 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图 ...
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2018-09-17 19:42:08
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一、引言：关于兴趣点（interest points） 在图像处理和与计算机视觉领域，兴趣点（interest points），或称作关键点（keypoints）、特征点（feature points） 被大量用于解决物体识别，图像识别、图像匹配、视觉跟踪、三维重建等一系列的问题。我们不再观察整幅图 ...
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2018-09-14 17:17:24
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论文：Working hard to know your neighbor’s margins: Local descriptor learning loss 为什么介绍此文：这篇2018cvpr文章主要是从困难样本入手，提出的一个loss，简单却很有效，在图像匹配、检索、Wide baseline ...
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2018-08-31 10:41:17
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对极几何是研究两幅图像之间存在的几何。它和场景结构无关，只依赖于摄像机的内外参数。研究这种几何可以用在图像匹配、三维重建方面。（因为参考多处来源，本文各个章节之间没有统一约定符号） 基线：连接两个摄像机光心$O（O^{'}）$的直线 对极点：基线与像平面的交点 对极平面：过基线的平面 对极线：对极平 ...
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2018-07-14 00:20:05
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项目地址：http://phototour.cs.washington.edu/ Photo Tourism是华盛顿大学的SFM重建的过程 Paper:Photo Tourism: Exploring Photo Collections in 3D 文章提出的方法如下： （1）提取SIFT特征点； ...
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2018-06-04 22:36:45
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一般来说，图像匹配的重要的两个步骤就是寻找兴趣点和确定描述子信息。 以下是通过Harris角点检测的方法来检测兴趣点 下图为通过Harris角点检测方法得到的结果 ...
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2018-03-07 11:32:35
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1.概述 前面介绍模板匹配的时候已经提到模板匹配时一种基于灰度的匹配方法，而基于特征的匹配方法有FAST、SIFT、SURF等。上面两篇文章已经介绍过使用Surf算法进行特征点检測以及使用暴力匹配(BruteForceMatcher)和近期邻匹配(FLANN)两种匹配方法。接下来将更深一步介绍利用S ...
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2018-01-28 15:36:43
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