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搜索关键字:复制表数据    ( 55个结果
Mysql 的 create as 和create like 区别
大家可能使用Navicat Premium时发现很方便,比如复制表或数据结构等,其实这种复制表数据或结构方法就是create table as 和create table like 这种方式实现细心的朋友会问,他们有啥区别呢?。。。废话不多说,直入正题:比如这里有张表数据t1: 注意上面有索引: C ...
分类:数据库   时间:2019-02-13 11:14:09    阅读次数:611
sql学习
sqlserver复制表数据到另一个表 SQL Server中,如果目标表存在: insert into 目标表 select * from 原表; SQL Server中,,如果目标表不存在: select * into 目标表 from 原表; Oracle中,如果目标表存在: insert i ...
分类:数据库   时间:2018-11-10 12:48:43    阅读次数:145
mysql批量复制表数据到另外几张表的写法
newNames : 要复制数据进去的表名组成的字符串(例:“'table1','table2','table3','table4',……”) oldName : 源数据表 id : where条件(不需要可以不要) count : 要复制的新表个数 【重点理解批量的概念 : 程序中循环操作数据库不 ...
分类:数据库   时间:2018-08-24 18:12:08    阅读次数:279
sql server复制表数据到另外一个表 的存储过程
if exists (select * from sysobjects where id=object_id('GenerateData') and OBJECTPROPERTY(id, 'IsProcedure') =1 ) Drop Procedure GenerateData go CREAT... ...
分类:数据库   时间:2018-06-16 15:15:30    阅读次数:203
sql server复制表数据到另外一个表 的存储过程
EXEC GenerateData '同一数据库下的表名' ...
分类:数据库   时间:2018-05-19 21:31:26    阅读次数:188
复制表结构并且不复制表数据
参考https://blog.csdn.net/jiankunking/article/details/17992727一般是用来选择表结构。表结构,指的就是表的列的名称、类型和数量。 一般是: CREATE TABLE B AS SELECT * FROM A WHERE 1<>1 这样就可以复制 ...
分类:其他好文   时间:2018-05-07 11:53:45    阅读次数:155
收集来的一些乱七八糟的东西
1、<input type="text" this.value.replace(/\D/g,'') /> 文本框内只能输入数字; 2、eclipse自动封装成方法:选中代码——右键——Refactor——Extract Method(快捷键Alt+Shift+M); 3、复制表数据: insert ...
分类:其他好文   时间:2018-04-03 17:16:51    阅读次数:132
ORACLE+PYTHON实战:复制A表数据到B表
最近在学习python ,看到了pythod的oracle,不仅可以一次fetch多条,也可以一次insert多条,想写一个复制A表数据到B表的程序来看看实际效率能不能提高。写完发现,非常惊艳!效率提升了近一倍! 当然可能会认为这个没有实际意义,其实不然。 从A表复制数据到B表有很多中方法,一般直接 ...
分类:数据库   时间:2017-12-09 18:07:18    阅读次数:237
sql常用语句整理(包括增删改查)
转载::CSDN: http://blog.csdn.net/yjb7268888/article/details/50014393(原文地址) 一、插入(复制)表数据 1、INSERT INTO 语句 (1)插入新的一行数据 [sql] view plain copy INSERT INTO Pe ...
分类:数据库   时间:2017-11-07 14:26:20    阅读次数:313
13.SQL语句[5] 复制表
--======================复制表数据=============================== select 销售部门 部门 from 数据--SQL语句查询到的结果,称为结果集,存在于内存中 select 地区,销售部门,商品,数量,单价 into 广州 from 数据 ... ...
分类:数据库   时间:2017-09-17 15:01:09    阅读次数:184
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