参考链接：http://blog.csdn.net/linkin1005/article/details/42869331 假设我们需要从某些候选模型中选择最适合某个学习问题的模型，我们该如何选择？以多元回归模型为例：，应该如何确定k的大小，使得该模型对解决相应的分类问题最为有效？如何在偏倚（bia ...
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2017-11-06 21:22:46
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import xlrd from numpy.linalg import inv import numpy as np data = xlrd.open_workbook(u'C:\\Users\\xd/Desktop\\作业\\新建文件夹\\线性代数\\SpeedVideoDataforModel... ...
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2017-05-01 21:00:16
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Minitab软件是现代质量管理统计的领先者，全球六西格玛实施的共同语言，以无可比拟的强大功能和简易的可视化操作深受广大质量学者和统计专家的青睐。 MINITAB 功能菜单包括: 基础和高级统计工具： 假设检验 （参数检验和非参数检验） 回归分析（一元回归和多元回归、线性回归和非线性回归） 方差分析 ...
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2017-03-26 11:27:47
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问题：做一个简单线性回归和多元线性回归模型，怎么来度量这个模型呢？ 回答： #Y中总的离差平方和 SST=∑(yi-?)2 #回归平方和 SSR=∑(Ýi-?)2 #SSE残差平凡和 SSE=∑(yi-Ýi)2 在图中关系： 在线性［简单还是多元］回归中有： SST=SSR+SSE yi=Ý-(yi ...
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2017-02-20 21:31:31
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多元回归 回顾一下简单线性回归：一个特征，两个相关系数 实际的应用要比这种情况复杂的多，比如 1、房价和房屋面积并不只是简单的线性关系。 2、影响房价的因素有很多，不仅仅是房屋面积，还包括很多其他因素。 现在描述第一种情况，房价和房屋面积不只是简单的线性关系，可能是二次或者多项式: 二次函数： 多项 ...
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2016-11-29 14:17:48
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一、折线图分析法和散列图分析法 二、协方差（两个参数）与协方差矩阵（参数大于两个） 三、相关系数法（可以直接用excel求相关系数） 四、一元回归（两个参数）和多元回归（多余两个参数） 五、信息熵及互信息 互信息指的是两个随机变量之间的关联程度，即给定一个随机变量后，另一个随机变量不确定性的削弱程度 ...
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2016-07-01 22:53:59
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使用scikit-learn学习线性回归，多元回归，多项式回归...
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2016-06-21 07:35:24
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包含一元回归和多元回归的相关基础内容，其中残差诊断部分值得学习...
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2016-04-22 20:57:21
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在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。
在实际经济问题中，一个变量往往受到多个变量的影响。例如，家庭消费支出，除了受家庭可支配收入的影响外，还受诸如家庭所有财富、物价水平、金融机构存款利息等多种因素的影响，表现在线性回归模型中的解释变...
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2016-04-19 12:30:20
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多项式回归也称多元非线性回归，是指包含两个以上变量的非线性回归模型。对于多元非线性回归模型求解的传统解决方案，仍然是想办法把它转化成标准的线性形式的多元回归模型来处理。多元非线性回归分析方程 如果自变数与依变数Y皆具非线性关系，或者有的为非线性有的为线性，则选用多元非线性回归方程是恰当的。例如...
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2016-01-09 21:41:05
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