1、开放定址法： Hi=（H（key）+di）% m 其中H（key）为哈希函数，m 为表长，di称为增量序列。根据增量序列的取值方式不同，具体到下面三种散列方法： 线性探测再散列：di=1，2，3，…，m-1 二次探测再散列：di=1^2，-1^2，2^2，-2^2，…，k^2，-k^2 ( k< ...
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2018-09-19 14:47:13
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之前我们所采用的那种方法，也被称之为封闭定址法。每个桶单元里存的都是那些与这个桶地址比如K相冲突的词条。也就是说每个词条应该属于哪个桶所对应的列表，都是在事先已经注定的。经过一个确定的哈希函数，这些绿色方块只会掉到K这个桶里，它不可能被散列到其他的桶单元。 与此同时，分离链接散列算法还有一个亟待解决 ...
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2018-08-04 20:26:54
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处理冲突的方法 常用处理冲突的思路： 换个位置：开放地址法 同一个位置的冲突对象组织在一起：链地址法 开放定址法（Open Addressing） 一旦产生了冲突（该地址已有其他元素），就按某种规则去寻找另一空地址。 开放定址法 若发生了第i次冲突，试探的下一个地址将增加di，基本公式是： hi(k ...
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2018-05-20 12:53:42
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1. 开放定址法 开放定址法就是一旦发生冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。 Hi = (H(key) + di) MOD m, i=1,2,…, k(k<=m-1)，其中H(key)为散列函数，m为散列表长，di为增量序列。di可有下列三种取法： ...
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2018-04-13 17:51:37
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1 #include <stdio.h> 2 #include <stdlib.h> 3 #include "ohash.h" 4 5 // hash(X) = X mod TableSize 6 static int hash(OHash_T X, int TableSize) 7 { 8 ret ...
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2018-03-19 23:34:50
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链表 栈、括号匹配 树：表达式树、查找树、AVL树 散列：分离链接法（HashMap）、开放定址法 堆 ...
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2018-03-19 23:34:17
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通过构造性能良好的哈希函数，可以减少冲突，但一般不可能完全避免冲突，因此解决冲突是哈希法的另一个关键问题。创建哈希表和查找哈希表都会遇到冲突，两种情况下解决冲突的方法应该一致。下面以创建哈希表为例，说明解决冲突的方法。常用的解决冲突方法有以下四种： 1.开放定址法 这种方法也称再散列法，其基本思想是 ...
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2017-09-19 17:53:17
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1. HashMap在链表中存储的是键值对 2. 数组是一块连续的固定长度的内存空间，再好的哈希函数也不能保证得到的存储地址绝对不发生冲突。那么哈希冲突如何解决呢？哈希冲突的解决方案有多种:开放定址法（发生冲突，继续寻找下一块未被占用的存储地址），再散列函数法，链地址法，而HashMap即是采用了链 ...
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2017-08-10 22:20:54
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开放定址法解决散列冲突时主要有线性探测法，平方探测法和双散列法，以下代码通过插入大量随机数，来统计几种探测法产生冲突的次数。 通过改变随机数组的大小，可以多次观察结果，发现每次都是双散列产生的冲突次数最少，但是也少不了多少。 夜深了，，， 好像是陷入死循环，希望后面的代码有个break。 ...
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2017-05-06 14:22:46
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“处理冲突” 的实际含义是： 为产生冲突的地址寻找下一个哈希地址。 1. 开放定址法 2. 链地址法 1. 开放定址法 为产生冲突的地址 H(key) 求得一个地址序列： H0, H1, H2, …, Hs 1≤ s≤m-1 其中： H0 = H(key) Hi = ( H(key) + di ) ...
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2017-04-13 09:22:00
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