如今，大数据技术已***至电商、智慧城市、金融等社会各领域，审计行业也难以抵挡大数据时代的浪潮。然而，在推动审计进行转型的过程中，“大数据审计”常常沦为“审计大数据”。许多审计部门在开发或运用审计信息系统时，仅仅是利用功能更强大的数据采集和数据分析技术扩大了抽样范围，审计人员所使用的并非是真正意义上的“大数据”，而只是“大量数据”。收藏|"大数据审计"变“审计大数据”？用错方法，
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2020-09-12 21:37:45
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总结 样本类别分布不均衡处理（处理过拟合和欠拟合问题） 过抽样（上采样）：通过增加分类中少数类样本的数量来实现样本均衡 from imblearn.over_sampling import SMOTE 欠抽样（下采样）：通过减少分类中多数类样本的数量来实现样本均衡 (可能造成样本数据大量丢失) fr ...
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2020-07-28 00:04:11
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1 卡方分布（分布） 1.1 定义 设随机变量 X 是自由度为 n 的 χ2 随机变量, 则其概率密度函数为 表示的是一个gamma函数，它是整数k的封闭形式。gamma函数的介绍如下伽马函数的总结。 的密度函数 形状如下图 密度函数的支撑集 (即使密度函数为正的自变量的集合) 为(0, +∞), ...
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2020-07-25 09:53:47
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Py-Spy介绍 引用官方的介绍： Py-Spy是Python程序的抽样分析器。 它允许您可视化查看Python程序在哪些地方花了更多时间，整个监控方式无需重新启动程序或以任何方式修改工程代码。 Py-Spy的开销非常低：它是用Rust编写的，速度与编译的Python程序不在同一个进程中运行。 这意 ...
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2020-07-24 21:39:33
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一. 常用函数的傅里叶变换 1.冲激函数的傅里叶变换是 1 （根据抽样性质） 傅里叶逆变换是1/2pi 冲击偶的傅里叶变换： 同理就有： 2.阶跃函数： 阶跃函数的傅里叶变换： 二. 性质汇总 1.对称性 2.线性（叠加性） 3.奇偶虚实 如果f（t）是虚函数 4.尺度变换 5.时移性质 6.频移特 ...
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2020-07-21 14:08:12
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用户对于购买商品的行为分析案例 import pandas as pd from pandas import DataFrame,Series import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #数据量级达到一 ...
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2020-07-18 15:41:01
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深入浅出统计学 框架 第一印象 集中趋势的度量 分散性与变异度的度量 概率计算 离散概率分布的运用 排列与组合 几何分布、二项分布及泊松分布 正态分布的运用 再谈正态分布的运用 统计抽样的运用 总体和样本的估计 置信区间的构建 假设检验的运用 x^2分布 相关与回归 01 第一印象 基本概念 频数： ...
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2020-07-15 23:33:36
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1.应用背景 在进行分类器构建后，要对其分类性能进行评估，或新构建的分类器相对于其他分类器对数据集的分类效果进行评估，这时就会用到相应的评估方法 2.常见的评估方法 2.1评估分类器性能的度量 基本概念理解： 正元组：在一个分类问题中我们感兴趣的元组； 负元组：其他元组； 真比例/真阳性(TP)：指 ...
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2020-07-03 19:24:56
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python内置函数-排列组合函数 product 笛卡尔积 （有放回抽样排列） permutations 排列 （不放回抽样排列） combinations 组合,没有重复 （不放回抽样组合） combinations_with_replacement 组合,有重复 （有放回抽样组合） 详细的参见 ...
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2020-07-01 14:13:21
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深度卷积生成对抗网络 Deep Convolutional Generative Adversarial Networks GANs如何工作的基本思想。可以从一些简单的，易于抽样的分布，如均匀分布或正态分布中提取样本，并将其转换成与某些数据集的分布相匹配的样本。虽然例子匹配一个二维高斯分布得到了交叉 ...
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2020-07-01 12:41:12
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