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搜索关键字:收集统计信息    ( 60个结果
Oracle 11g 之自动收集统计信息
在Oracle的11g版本中提供了统计数据自动收集的功能。在部署安装11g Oracle软件过程中,其中有一个步骤便是提示是否启动这个功能(默认是启用这个功能)。 1、查看自动收集统计信息的任务及状态: SQL> select client_name,status from dba_autotask ...
分类:数据库   时间:2019-07-08 17:49:15    阅读次数:139
Oracle扩展的统计信息
我们在收集列的统计信息与直方图时,往往都是对某一列的收集。当谓词使用多个相关列时,会导致约束条件的冗余。这几个相关的列也被称作关联列。出现这种情况时,查询优化器也会做出不准确的判断。所以我们必须对这些相关列收集统计信息或直方图来描述这种依赖关系。 幸运的是,从Oracle11g开始,数据库可以收集基 ...
分类:数据库   时间:2019-02-06 18:27:02    阅读次数:192
统计信息锁住导致收集统计信息失败引起sql执行异常
这个是老生产谈的事情,统计信息不准确导致sql执行异常,此次记录的主要是表的统计信息被锁住导致无法正常收集统计信息导致sql执行异常:收集表的统计信息:SQL>execDBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATS(OWNNAME=>‘crmdb‘,TABNAME=>‘T_ORDER_DELIVERY‘,CASCADE=>TRUE
分类:数据库   时间:2019-01-22 15:03:55    阅读次数:257
mysql-5.7 持久化统计信息详解
一、持久化统计信息的意义: 统计信息用于指导mysql生成执行计划,执行计划的准确与否直接影响到SQL的执行效率;如果mysql一重启 之前的统计信息就没有了,那么当SQL语句来临时,那么mysql就要收集统计信息然后再生成SQL语句的执行 计划。如果能在关闭mysql的时候就把统计信息保存起来,那 ...
分类:数据库   时间:2018-11-08 10:12:37    阅读次数:171
Oracle 分区表 收集统计信息 参数granularity
GRANULARITYDetermines the granularity of statistics to collect. This value is only relevant for partitioned tables.参数可选项:GRANULARITY - The value deter... ...
分类:数据库   时间:2018-10-09 21:35:21    阅读次数:478
JVM调优心得
jps -l 查看java进程 jstat 统计信息 类装载、垃圾收集统计信息、JIT jstat -gc jstat -compliler jstat -class 非堆:mataspace(方法区) , codecache 内存溢出自动导出 -XX:+HeapDumpOutOfMemoryErr ...
分类:其他好文   时间:2018-08-05 14:31:06    阅读次数:149
Runstats,Reorgchk,Reorg,Rebind
Runstats:收集统计信息,为DB2优化器提供最佳路径选择。runstats命令只能针对单表执行。命令格式:db2 runstats on table schema.tabnamerunstats选项默认为allow write access,DB2在runstats的表上加IN锁,可以读取和修 ...
分类:其他好文   时间:2018-07-02 20:18:25    阅读次数:156
Oracle 统计信息收集
统计信息
分类:数据库   时间:2018-05-28 15:00:48    阅读次数:188
ORACLE 收集统计信息
1. 理解什么是统计信息优化器统计信息就是一个更加详细描述数据库和数据库对象的集合,这些统计信息被用于查询优化器,让其为每条SQL语句选择最佳的执行计划。优化器统计信息包括: · 表的统计信息o 行数o Block数 o 行平均长度· 列的统计信息o 列中不同值的数量o 列中null的数量 o 数据 ...
分类:数据库   时间:2018-02-13 12:26:03    阅读次数:193
SQL语句优化系列二(编写最优的SQL语句)
编写最优的SQL语句 一,编写SQL语句的一些基本原则 IN 操作符 用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及逻辑清晰易懂,比较适合新手和结构复杂的SQL语句,缺点是性能往往是比较低的。ORACLE执行此类SQL时,会试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行IN里面的子查询,再查询外层的表 ...
分类:数据库   时间:2017-11-27 18:48:51    阅读次数:203
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