团队需要分享、沟通，数据分析师需要洞察数据、分析结果分享给企业领导、团队同事、大众媒体及更多的利益相关方，Word/PowerPoint/WPS仍然是最常见的分享形式。通过分析报告，数据分析师可以轻松的将SmartbiInsight中的分析结果融入日常办公中。数据分析师需要做定期的报告，例如每周、每月的市场营销报告、财务绩效报告、行业数据报告等等，以往这些报告耗时耗力，SmartbiInsight
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2020-09-17 20:16:14
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“数据中台”这个新词最近几年炒得火热，各种解释铺天盖地，在这里无需赘述。但是，不管哪种解释，你会发现他们都强调一个观点：数据中台并不是指具体某一个产品，而是一套“机制”，解决的是“企业如何用好数据”的问题。对于有一定信息化基础和数据沉淀的企业来说，内部可能已经建设好各种分析系统。只不过这些系统是分批建设的，存在明显的“烟囱式”架构。系统之间相互独立，数据也无法打通。这种情况下通过建设数据仓库或者大
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2020-09-16 12:39:22
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四季度临近，又是各大公司打折促销密集上线的日子。姑娘们往往会准备一个活动攻略或者采购清单。数据分析师们当然也需要准备一个备战手册，只不过里边写的不是商品名称，而是分析方法大合集。不然活动一过，各种分析要求就会如雪崩一般压下来。辛苦加班不说，还常常被扣上：你这分析的也太肤浅了！为什么没有深度洞察！一类的帽子。今天，我们就来一起盘点下：针对营销活动，数据分析师该做哪些分析准备。帮大家解决后顾之忧，等大
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2020-09-14 18:44:26
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财务分析是了解一个企业基本状况的最简单的方法。大部分的数据分析师都或多或少掉入这样的陷阱：每天大部分的工作都花在查数上，干着干着变成了“查数菇”。做报表分析时也不清楚老板想要的是哪种类型的报表，最后熬了几个通宵做出来的报表还被领导嫌弃。接下来这份秘籍，你一定要收藏好了，掌握了秘籍以后，再也不用熬无用的夜了！不懂领导想要什么样的财务分析报表？这份秘籍一定要收藏！一、掌握分析方法1、纵向分析-确定财务
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2020-09-12 21:35:42
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互联网寒冬下，数据分析师还吃香吗？“阅读本文大概需要5分钟”伴随着移动互联网的飞速发展，越来越多用户被互联网连接在一起，用户所积累下来的数据越来越多，市场对数据方面人才的需求也越来越大，由此也带火了如数据分析、数据挖掘、算法等职业，而作为其中入门门槛相对较低、工资高于大多传统行业岗位的数据分析一职，则成为了许多想转行进入数据领域的同学的首要选择。那么在现在的互联网寒冬下，数据分析岗位是什么行情呢？
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2020-09-11 16:05:47
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Python小白零基础入门——字典最近一直在忙论文，好久没更新文章了，Python基础入门的第三篇文章，为大家介绍Python中的字典及其常见的操作。字典字典也是用来存储数据的，只是存储方式和之前介绍的列表和元组不一样，先看看Python中字典的格式：dict={"key":"value","key_1":"value_1"}key是键，value是值，‘key‘:‘val
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2020-09-11 15:49:13
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作者介绍@大师兄混迹数据江湖十余载。主要负责大数据商业变现和产品运营工作。好多想要入门数据分析师这个岗位的同学，不知道该如何规划自己的学习路径，我尝试把数据分析师的入门路径总结7个阶段，供大家参考。第一阶段：会用Excel做简单的数据统计分析第二阶段：会用SQL从数据库提取数据第三阶段：能够玩转商业智能BI工具第四阶段：掌握数理统计知识，擅长高级统计分析第五阶段：擅长通过编程玩转数据分析第六阶段：
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2020-09-09 19:00:04
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很多同学表示：从0到1的文章很多，可面对复杂问题，该怎么搭建数据分析思路呢？首先，“复杂”一词在不同等级的数据分析师里含义不同。对小白而言，领导传达命令的时候，有“模型”俩字的就是复杂问题，一听“模型”，新人就开始狂翻《西瓜书》《统计学习》《机器学习》誓要与“模型”血战300回合。而有经验的同学都知道，企业里真正复杂的才不是这些。来看个具体例子：场景：电商行业（纸质书、视频光盘等商品为主），客服领
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2020-09-07 18:55:40
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上一篇《数据分析师的绩效，该如何考核？》发出以后，又被大家加入了《陈老师日常劝退套餐》。很多粉丝强烈呼吁，写一篇数据分析师的幸福生活，不然感觉真的要被劝退了。今天就响应群众号召来一篇。其实需要陈老师来写这篇，就说明大家对数据解读的还不够啊。因为数据分析师的幸福生活，早已藏在大家的分析报告里，只是大家太过关注冷冰冰的数字，而不是数字后的含义，所以没有解读出来。为什么这么说？是因为“收入”是个可量化的
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2020-09-07 18:55:26
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数据分析师的工作绩效到底该怎么定？这个又是一个很蛋疼的话题，甚至很多从业很久的老鸟都没想明白，也很容易中坑。所有部门里，数据分析的绩效可能是最蛋疼的。其他部门的职责和绩效都非常清晰。比如传统企业，很有可能部门架构与职责是这样的：*销售→搞钱→业绩、毛利、费效比*品牌→造势→知名度、满意度、美誉度*促销→助攻→剔除自然增长后的增量*营运→苦力→工单处理量、及时性、满意度*研发→创新→新产品数量、销量
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2020-09-07 18:54:15
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