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搜索关键字:数据转换    ( 1752个结果
Java中Double保留后小数位的几种方法
最近做个小实验,其中一部分要求将表单提交的数据转换为double,这个功能其实很简单直接一句Double.parseDouble(request.getParameter("chinese").trim())就可以实现,但因为是统计成绩,所以需要保留小数点后两位,所以各种百度发现了很多解决方法,这里 ...
分类:编程语言   时间:2021-02-19 13:32:43    阅读次数:0
nifi改造---CsvRecordSetWriter处理器解析时间数据不正确的问题
当从数据库获取日期时间数据,然后使用CsvRecordSetWriter服务将数据转换为csv数据时,会出现日期时间数据和数据库中的数据不一致的问题 查看源码之后发现在日期时间数据转换时,nifi默认使用gmt时区,且没有给显示选择或填写的地方,因此修改/nifi-1.11.4/nifi-commo ...
分类:其他好文   时间:2021-01-21 10:29:39    阅读次数:0
c++中将char* 的连续四个字节数据转换为int
今天在做p2p客户端的收发消息操作,由于传的消息是个结构体,前四个字节被定义为整型,用来判断是哪类报文,在收消息的时候就涉及吧char*转换为int 做法如下: auto recv_buf=std::make_unique<char[]>(1024);//分配1024字节的动态空间作为缓冲区 int ...
分类:编程语言   时间:2021-01-15 12:12:31    阅读次数:0
特征处理
通过特定的统计方法(数学方法)将数据转换成算法要求的数据 数值行数据:标准缩放: 1.归一化 2.标准化 类别型数据:one-hot编码 时间类型:时间的切分 sklearn特征处理API: sklearn.preprocessing 归一化: 特点:通过对原始数据进行变化把数据映射到(默认为【0, ...
分类:其他好文   时间:2021-01-14 11:08:01    阅读次数:0
Python爬虫技术--基础篇--内建模块hashlib和hmac
1.hashlib 摘要算法简介 Python的hashlib提供了常见的摘要算法,如MD5,SHA1等等。 什么是摘要算法呢?摘要算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数,把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)。 举个例子,你写了一篇文章,内容是一个字符串'ho ...
分类:编程语言   时间:2021-01-06 12:09:10    阅读次数:0
java学习-io-序列化
对于所谓序列化操作实际就是将要传输的数据转换为字节流或ByteBuffer https://en.wikipedia.org/wiki/Serialization 维基百科对于序列化的定义 可以参考java 中 ObjectOutputStream/ObjectInputStream 对于 java ...
分类:编程语言   时间:2020-12-25 11:43:37    阅读次数:0
jmeter使用基础
1参数关联 一、Jmeter关联的方式: Jmeter中关联可以在需要获取数据的请求上 右键-->后置处理器 选择需要的关联方式,如下图有很多种方法可以提取动态变化数据: 二、正则表达式提取器: 1、比如需要提取如下响应文本中的 “<title>百度一下,你就知道</title>” 里面的 “百度一 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-18 12:28:08    阅读次数:2
数据转换&数据格式化&数据校验
1.数据绑定流程 ① Spring MVC 主框架将 ServletRequest 对象及目标方法的入参实例传递给 WebDataBinderFactory 实例,以创建 DataBinder 实例对象 ② DataBinder 调用装配在 Spring MVC 上下文中的 ConversionSe ...
分类:其他好文   时间:2020-12-15 12:17:42    阅读次数:2
【机器学习】scikit-learn中的数据预处理小结
一.概述 1. 数据预处理 数据预处理是从数据中检测,修改或删除不准确或不适用于模型的记录的过程 可能面对的问题有:数据类型不同,比如有的是文字,有的是数字,有的含时间序列,有的连续,有的间断。 也可能,数据的质量不行,有噪声,有异常,有缺失,数据出错,量纲不一,有重复,数据是偏态,数据量太大或太小 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 11:58:12    阅读次数:5
【机器学习】scikit-learn中的特征选择小结
一.概述 1. 特征工程 特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程,可以通过挑选最相关的特征,提取特征以及创造特征来实现。 可能面对的问题有:特征之间有相关性,特征和标签无关,特征太多或太小,或者干脆就无法表现出应有的数据现象或无法展示数据的真实面貌 特征工程的目的:1) 降 ...
分类:其他好文   时间:2020-12-09 11:54:45    阅读次数:5
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