实例实现:生产者生产两种商品,消费者取走两种商品 产生的问题及解决: 数据错乱 >线程同步 重复生产和重复取 >线程间的通信 线程间通信的方法 wait():调用了 wait()方法的线程进入等待池进行等待,等待池中的线程不去竞争对象锁,直到其它的线程通知,才会进入锁池 notify():随机唤醒一 ...
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2019-04-13 19:00:21
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线程三线程安全对于多线程的系统来说,如果不加以限制的话,会造成数据安全等问题,对于数据安全问题会有如下问题:1、读取脏数据在读取数据的时候,数据被修改了,而程序读取的是修改过的或者没有修改过的,反正不是自己期望读取的数据的值。2、数据不一致在使用多线程进行数据处理的时候,最终得出来的数据每一次执行都不一样。3、数据错乱在数据的打印或者数组中,会造成数据的顺序错乱,对于关系可能会错乱。……对于数据的
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2019-02-15 10:32:17
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一、守护进程 二、互斥锁 三、抢票 四、进程间通讯 五、进程间通讯2 一、守护进程 二、互斥锁 三、抢票 四、进程间通讯 五、进程间通讯2 小结: 1.守护进程 ** a守护b b如果死了 a也就跟着死了 2.互斥锁 ****** 为什么使用锁? 当多个进程对统一资源进行读写时 引发了数据错乱 解决 ...
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2019-02-04 10:22:38
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多个线程操作相同的数据时,一般是需要按顺序访问的,否则会引导数据错乱,无法控制数据,变成随机变量。为解决这个问题,就需要引入互斥变量,让每个线程都按顺序地访问变量。这样就需要使用EnterCriticalSection和LeaveCriticalSection函数。 函数EnterCriticalS ...
1.前沿 上几篇文章分别介绍了数据库里面的锁及java里面的锁,大概了解到锁就是为了数据的一致性,防止出现数据错乱,但是单机环境下用java的syn和lock来实现多线程异步执行的同步性,能 有效解决高并发的问题,但是实际中大公司往往为了实现系统的高可用,会选择分布式集群部署。因此如果单纯的靠syn ...
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2019-01-20 15:58:35
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一、背景 在分布式项目中,由于一个服务会有多个实例运行,有些特定的场景需要我们用到分布式锁。 例如:最近我正在做的交易所项目,其中一个服务是钱包模块,需要每半个小时就去归集用户的资金,这个定时任务只能有一个实例执行,要不然就会导致数据错乱。 二、解决方案 针对这种场景,利用redis来实现并发控制是 ...
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2018-12-05 02:04:35
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事物 1.什么是事物 事物是逻辑上的一组操作,要么都成功,要么都失败 2.为什么需要事物 很多时候一个数据操作,不是一个sql语句就完成的,可能有很多个sql语句,如果部分sql执行成功而部分sql执行失败将导致数据错乱! 3.使用事物 start transaction; #开启事物,在这条语句之 ...
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2018-11-26 21:55:43
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GIL(Global Interpreter Look):全局解释器锁,为了避免线程竞争资源造成数据错乱。 其实每个py程序都必须有解释器参加,解释器就是一堆代码,就等于多线程要竞争同一个解释器的代码,所以要给解释器加互斥锁。而且除了自己开的线程,还有用于垃圾回收的系统线程等,所以必须加锁 加锁以后 ...
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2018-11-13 02:28:28
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#GIL (global interpreter Lock)#全局解释器锁 :锁是为了避免资源竞争造成数据错乱#当一个py启动后 会先执行主线程中的代码#在以上代码中有启动了子线程 子线程的任务还是执行代码#解释器在一个进程中只有一个(解释器也是一堆代码)#主线和子线都要去调用解释器,就存在了竞争关 ...
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2018-11-12 13:18:06
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故事还是得从$emit说起,某一天翻文档的时候看到$emit的说明 触发当前实例上的事件?就是自身组件上的事件呗,在父子组件通信中,父组件通过props传递给子组件数据(高阶组件可以用provide和inject),由于这是单向数据流,为了保证复用组件的的时候出现数据错乱。 那么只能通过在子组件里面 ...
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2018-09-01 15:24:02
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