一、IUPAC命名法基本规则 二、数量级表示法 1）SI国际单位制： 参考 http://www.sengpielaudio.com/ConvPrefe.htm yocto（10^-24）-- 缩写：y zepto（10^-21）-- 缩写：z atto（10^-18）-- 缩写：a femto（1 ...
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2020-10-06 20:13:06
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是新朋友吗？记得先点蓝字关注我哦～践行数据的商业价值，理解大数据的本质，从哪里开始？应该从认识不确定性开始。01什么是不确定性什么是不确定性？打个比方，老王、老李做一个游戏“猜花生米”。老王出一只拳头，让老李猜里面是空的还是抓了一粒花生米。这个事件对老王而言是确定性事件，因为老王自己有没有抓花生米，他心知肚明。这个事件对猜拳的老李来说就是不确定性事件，因为老李无法对老王的猜拳决策做出绝对准确的预测
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2020-09-10 22:46:36
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明白了 DOM 操作有哪些消耗性能问题后，要提升性能就变得很简单了，反其道而行之，减少这些操作即可。 在循环外操作元素 比如下面两段测试代码对比了读取 1000 次 JSON 对象以及访问 1000 次 body 元素的耗时差异，相差一个数量级。 const times = 10000; conso ...
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2020-08-20 19:01:31
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前言本专题大纲：专栏大纲我重新整理了大纲，思考了很久，决定单独将MySQL的事务实现原理跟Spring中的事务示例分为两篇文章，因为二者毕竟没有什么实际关系，实际上如果你对MySQL的事务原理不感兴趣也可以直接跳过本文，等待接下来两篇应用及源码分析，不过我觉得知识的学习应该慢慢行成一个体系，为了建立一个完善的体系应该要对数据库本身事务的实现有一定认知才行。本文为Spring事务专题第三篇，在前两篇
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2020-08-11 09:23:08
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题目地址：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6832 题意：在一个n个结点,m条边的无向连通图中，且第i条边的权值为2i,每个结点有一个值，为1或者0。d(i,j)表示结点i到结点j之间的最短距离。对所有节点求所有的可能配对形式d(i,j)*[a[i ...
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2020-08-07 12:39:03
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MLPerf结果证实至强® 可有效助力深度学习训练 核心与视觉计算事业部副总裁Wei Li通过博客回顾了英特尔这几年为提升深度学习性能所做的努力。 目前根据英特尔® 至强® 可扩展处理器的MLPerf结果显示，英特尔® 至强®可扩展处理器已超出性能阈值，对于希望在基础设施上运行多个工作负载的数据科学 ...
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2020-07-12 14:20:12
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这篇文章记录的主要是java多线程部分的基础知识，记录一下线程的创建、同步、通信问题。感觉细节部分还是挺难的，比如线程的同步问题，解决多线程处理共享数据的线程安全问题，这里最经典的一个例子就是买火车票问题，要解决全国这么多用户的买票问题，这个线程数量级是很大的。 ...
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2020-07-08 15:07:15
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Python是数据处理常用工具，可以处理数量级从几K至几T不等的数据，具有较高的开发效率和可维护性，还具有较强的通用性和跨平台性，这里就为大家分享几个不错的数据分析工具。Python数据分析需要安装的第三方扩展库有：Numpy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-Learn、Keras、Gensim、Scrapy等，以下是第三方扩展库的简要介绍：PandasPandas是
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编程语言 时间：
2020-07-01 20:37:12
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主从读写分离 其实，大部分系统的访问模型是读多写少，读写请求量的差距可能达到几个数量级，那么这就是我们所说的主从读写分离。 主从复制的原理这里不再阐述，本人博客里有关于Mysql主从的配置文章，当然里面也介绍了原理。 做了主从复制之后，就可以在写入时只写主库，在读数据时只读从库，这样即使写请求会锁表 ...
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数据库 时间：
2020-06-25 21:52:59
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Django 模板解析非常快捷。 大部分的解析工作都是在后台通过对简短正则表达式一次性调用来完成。 这和基于 XML 的模板引擎形成鲜明对比，那些引擎承担了 XML 解析器的开销，且往往比 Django 模板渲染引擎要慢上几个数量级。 from django.shortcuts import ren ...
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编程语言 时间：
2020-06-17 01:23:52
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