假如我们在开发一个机器学习系统，想试着改进一个机器学习系统的性能，我们应该如何决定接下来应该选择哪条道路？ 为了解释这一问题，以预测房价的学习例子。假如我们已经得到学习参数以后，要将我们的假设函数放到一组新的房屋样本上进行测试，这个时候我们会发现在预测房价时，产生了巨大的误差，现在我们的问题是要想改 ...
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2017-12-17 19:17:58
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使用神经网络来实现自动驾驶，也就是说使汽车通过学习来自己驾驶。 下图是通过神经网络学习实现自动驾驶的图例讲解： 左下角是汽车所看到的前方的路况图像。左上图，可以看到一条水平的菜单栏（数字4所指示方向），白亮的区段显示的就是人类驾驶者选择的方向。而最右端则对应向右急转的操作（箭头3），中心稍微向左一点 ...
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2017-12-17 16:56:46
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神经网络是在模仿大脑中的神经元或者神经网络时发明的。因此，要解释如何表示模型假设，我们先来看单个神经元在大脑中是什么样的。如下图，我们的大脑中充满了神经元，神经元是大脑中的细胞，其中有两点值得我们注意，一是神经元有细胞主体，二是神经元有一定数量的输入神经。这些输入神经叫做树突，可以把它们想象成输入电 ...
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2017-11-26 18:42:31
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如上图所示，如果用逻辑回归来解决这个问题，首先需要构造一个包含很多非线性项的逻辑回归函数g(x)。这里g仍是s型函数（即 ）。我们能让函数包含很多像这的多项式，当多项式足够多时，那么你也许能够得到可以分开正样本和负样本的分界线，如图下粉红色分界线所示： 当只有两项时，比如x1、x2,这种方法能够得到 ...
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2017-10-22 00:08:10
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监督学习应用例子：以房屋大小和价格为例，本次采用47个样本。 m: training examples,训练样本集 x: "input",variables/features变量，x为输入变量，在本次例子中，表示房屋大小 y: "output", variable/"target" variable ...
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2017-05-07 18:31:26
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这是观看网易公开课 Mehran Sahami教授的《斯坦福大学公开课：编程方法学》后的随笔。 目前只看到第三次课，《Karel与Java》，我的收获有以下要点： 1.软件工程跟普通的写代码是不同的。软件应该考虑很多东西，比如：可移植性、便于升级维护等等，而不仅仅是写出代码实现功能那么简单。 2.代 ...
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2016-12-02 14:23:28
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继续学习公开课第二节课做了一个简单的计算器作为例子。大概Touch了如下知识点：讲解了XCode4，我看了一下最新下载的是XCode8了。XCode创建工程，singleViewApplication还是有的，界面对比起XCode4来，更简洁些了，操作跟视频讲解里的差不多。体会了下第一节课讲的MVCView的代..
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2016-11-05 23:50:12
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最近想学习下iOS的开发，在网易公开课上找了个课程，准备先听一下这个课程，做为入门吧。课程的名字是：斯坦福大学公开课：iPad和iPhone应用开发(iOS5)链接：http://open.163.com/special/opencourse/ipadandiphoneapplication.html今天听了第一课，大概讲了如下的内容：iOSove..
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移动开发 时间：
2016-11-03 02:56:39
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1. 2. 3.UITableView Protocols:How do we connect to all this stuff in our code?Via the UITableView’s datasource and delegate. The delegate is used to c ...
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移动开发 时间：
2016-06-26 14:10:00
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1.Now,this line of code could cause trouble.If self.image is nil,because I told you that if you have a method,this is just a getter of the image that ...
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移动开发 时间：
2016-06-25 13:37:45
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