1统计学 对于正态分布，这个关系很重要！ (x-u)/ 参数估计类的题目： 无偏估计量： 置信区间 假设类的题目：这个考的概率比较大 线性回归的计算题不会考到吧? ...
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2019-03-16 16:43:45
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1.数据集的划分： 训练集（train）， 交叉验证集（dev）:用来选取最好的模型，选择最好的算法（需要验证的可能是很多个算法） 测试集（test）：用来评估 有时候不需要无偏估计的时候，就只需要训练集和验证集 确保dev ,train来自同一个分布 划分：70%train dev 30%test ...
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2019-01-15 14:10:30
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一、σ2 的估计 因为假设检验以及构造与回归模型有关的区间估计都需要σ2的估计量，所以先对σ2作估计。 通过残差平方和（误差平方和） （1） 又∵ （2） ∴ （3） 其中 为响应变量观测值的校正平方和。残差平方和有n-2 个自由度，因为两个自由度与得到的估计值与相关。 （4） ∴ σ2的无偏估计量 ...
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2018-08-19 19:07:39
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不记得第几次看见样本方差的公式，突然好奇为什么要除以（n-1）而不是n呢？看见一篇文章从定义上和无偏估计推导上讲的很清楚https://blog.csdn.net/fuming2021118535/article/details/51290320，书上看见从自由度上作的解释，在此记录一下。 自由度 ...
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2018-07-05 13:24:34
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局部加权线性回归 线性回归的一个问题是有可能出现欠拟合现象，因为它求的是具有小均方误差的无偏估 计。显而易见，如果模型欠拟合将不能取得好的预测效果。所以有些方法允许在估计中引入一 些偏差，从而降低预测的均方误差。 其中的一个方法是局部加权线性回归（Locally Weighted Linear Re ...
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2018-06-10 11:40:06
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克拉美-罗界。又称Cramer-Rao lower bounds(CRLB)，克拉美-罗下界。 克拉美罗界是对于参数估计问题提出的，为任何无偏估计量的方差确定了一个下限。无偏估计量的方差只能无限制的逼近CRB，而不会低于CRB，因此这个界也可以称为CRLB，意为克拉美罗下界。 CRLB可以用于计算无 ...
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2018-05-31 23:36:05
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Python3NumPy的常用函数 1. txt文件 (1) 单位矩阵，即主对角线上的元素均为1，其余元素均为0的正方形矩阵。 在NumPy中可以用eye函数创建一个这样的二维数组，我们只需要给定一个参数，用于指定矩阵中1的元素个数。 例如，创建3×3的数组： import numpy as np ... ...
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2018-05-02 17:29:07
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1 std mean std标准偏差。 对于向量，Y = std（X）返回标准偏差。对于矩阵， Y是包含每列的标准偏差的行向量。对于 N-D数组，std沿着X的第一个非单实例维度运行。 std通过（N-1）归一化Y，其中N是样本大小。这是 sqrt的人口方差的无偏估计 只要X由独立的，相同的X构成 ...
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2018-03-12 17:01:15
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无偏估计：估计量的均值等于真实值，即具体每一次估计值可能大于真实值，也可能小于真实值，而不能总是大于或小于真实值（这就产生了系统误差）。估计量评价的标准：（1）无偏性 如上述（2）有效性 有效性是指估计量与总体参数的离散程度。如果两个估计量都是无偏的，那么离散程度较小的估计量相对而言是较为有效的。即... ...
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2018-03-10 14:13:33
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无偏估计 所谓总体参数估计量的无偏性指的是，基于不同的样本，使用该估计量可算出多个估计值，但它们的平均值等于被估参数的真值。 在某些场合下，无偏性的要求是有实际意义的。例如，假设在某厂商与某销售商之间存在长期的供货关系，则在对产品出厂质量检验方法的选择上，采用随机抽样的方法来估计次品率就很公平。这是 ...
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2018-01-09 11:13:44
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